云南省教育厅科学研究基金(2010C140)
- 作品数：16 被引量：38H指数：4
- 相关作者：张朝元陈丽王彭德吴琢了赵英吕更多>>
- 相关机构：大理学院昆明冶金高等专科学校清华大学更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金云南省教育厅科学研究基金重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理天文地球更多>>
- 基于LS-SVM的大理州入境游客流量组合预测模型
- 2013年
- 大理州入境旅游客流量的持续增长引起了大理州政府和旅游业界的高度关注。而对未来入境旅游客流量及时准确的预测成为制定旅游规划的重要依据。依据大理州历年游客流量的数据,提出了基于线性回归、算术移动平均、指数平滑和灰色系统等方法的最小二乘支持向量机大理州入境旅客流量组合预测模型。通过实验仿真,表明该模型具有较高的预测精度,为大理州入境游客流量预测提供了新的方法。
- 张朝元
- 关键词：组合预测
- 基于主成分分析的汶川地震灾情的综合评价被引量：5
- 2012年
- 利用主成分分析运用SPSS软件对汶川地震36个严重受灾县市进行了综合分析.一方面,得到了用来判断灾情严重程度的主要灾情指标,另一方面,依据主成分的综合得分对36个县市按照灾情严重程度进行了排序.同时,依据主成分综合得分的均值化数值对36个县市进行了分类.
- 陈丽张朝元
- 关键词：主成分分析汶川地震灾情综合评价
- 基于主成分分析的大理州经济发展分析与评价被引量：4
- 2013年
- 在多指标问题分析和评价过程中,主成分分析法是一种有效的工具。以2007—2009年云南年鉴数据为依据,运用主成分分析法对大理州12县市的经济发展实力进行了排序和分类;依据结果分析了大理州12县市经济发展差异的特点及形成原因;评价了大理州12县市经济发展状况,为促进地方经济发展及制定竞争性战略政策提供依据。
- 吴琢了张朝元王跃
- 关键词：主成分分析经济发展
- 基于PCA改进的SOR-LS-SVM公路旅游客流量预测模型被引量：2
- 2015年
- 影响公路交通旅游客流量的众多因素增加了预测模型中的输入变量复杂性,减少了模型运行速度和预测准确度。首先,采用主成分分析法对影响公路旅游客流量的指标进行分析得到了主成分即输入变量,然后建立以主成分为输入变量、以旅游客流量为输出变量的基于超松弛改进的最小二乘支持向量机预测模型。通过实际例子验证和比较,揭示了基于主成分分析法改进的超松弛的最小二乘支持向量机公路交通旅游客流量预测模型具有较好的预测精度和较高的应用前景。
- 张朝元陈丽
- 关键词：主成分分析法最小二乘支持向量机
- 基于主成分分析法的学习成绩评价与分析被引量：4
- 2012年
- 学习成绩评价是大学教学管理的重要问题,为使成绩评价更具科学性、客观性和合理性,通过应用主成分分析法进行综合评价与分析,能够客观反映学生的实际特征,并为教学研究和学生管理提供科学依据.
- 赵英吕张朝元
- 关键词：主成分分析法
- 主成分分析法和功效系数法在地震灾情中的应用
- 2012年
- 分别利用主成分分析法(PCA)和功效系数法通过SPSS软件和MATLAB软件对汶川地震的36个严重受灾县市的受灾情况进行综合分析;利用KENDALL-W检验法检验综合评价结果,结果表明2种方法具有一致性,并对2种方法得到的评价值进行集成,形成总的综合评价结果。
- 陈丽张朝元
- 关键词：汶川地震地震灾情主成分分析功效系数法
- 基于变异系数法的聚类分析在汶川地震灾情分类中的应用被引量：4
- 2012年
- 首先,基于原始数据采用变异系数法选取了影响地震灾情严重程度的四个主要灾情指标.然后,依据四个主要灾情指标在SPSS软件上采用系统聚类分析法对36个县市按照灾情严重程度进行了综合分类.所得到的分类结果与参考文献中的基本一致,进而验证了基于变异系数法的聚类分析在地震灾情分类中应用的合理性.从而提供了一种正确进行灾情分类和物质分配的有效方法.
- 陈丽张朝元
- 关键词：变异系数法SPSS软件汶川地震
- 基于SOR-LS-SVM的公路旅游客流量组合预测模型
- 2015年
- 基于指数平滑、多元线性回归、灰色系统等目前常见的预测方法建立超松弛改进的最小二乘支持向量机算法的公路旅游客流量组合预测模型。通过实例验证和比较,展示了基于超松弛最小二乘支持向量机算法的公路交通旅游客流量组合预测模型具有较好的预测效果和较高的应用价值。
- 陈丽张朝元
- 关键词：多元线性回归灰色系统
- 一种弱数值频散的四阶Runge-Kutta方法及二维声波场模拟被引量：1
- 2013年
- 针对二维声波方程,利用近似解析离散化方法对空间高阶偏导数进行八阶离散,并采用四阶Runge-Kutta方法对时间导数进行四阶离散,得到了八阶NAD-RK方法.将该方法应用于双层介质模型和三层介质模型中进行波场数值模拟,同时与八阶LWC方法和八阶SG方法进行了比较.结果表明,八阶NAD-RK方法具有弱数值频散和高计算模拟效果等优势.
- 张朝元宋国杰
- 关键词：声波方程波场模拟数值频散
- 基于PCA改进的SOR-LS-SVM旅游流量预测模型被引量：1
- 2013年
- 利用主成分分析法建立以主成分为输入变量而以入境旅游客流量为输出变量的超松弛最小二乘支持向量机预测模型。通过实例验证和比较,演示了基于主成分分析改进的超松弛最小二乘支持向量机入境旅游客流量预测模型有较好的预测效果和较高的推广价值。
- 张朝元陈丽
- 关键词：主成分分析最小二乘支持向量机游客流量
