国家社会科学基金(12CJY069)
- 作品数：7 被引量：39H指数：3
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- 基于交通等时线的城市商圈识别及交通要素研究——以长沙五一广场商圈为例被引量：2
- 2018年
- 借助高德导航路径规划API,指定长沙五一广场为中心点,生成边长为35千米正方形区域空间范围内的点阵,利用空间插值获取小汽车、公共交通、自行车和步行四种不同交通方式的时耗栅格,生成不同时间间距的等时线,以等时线为依据识别不同交通方式的城市商圈。四种交通方式的等时线商圈具有不同的空间形态和空间结构特征,空间形态与交通速度、道路依赖性两者都呈反向关系,速度越慢和对道路及路线依赖性越弱的交通方式,空间形态越规则均匀,越呈同心圆形态,反之空间形态越不规则均匀,越呈空心触角形态。从加强快慢综合立体交通规划、优化城市商圈布局的空间结构两个层面提出了对策建议。
- 吴忠才唐红涛
- 关键词：城市商圈识别技术
- 邻近性对我国省域高技术产业创新绩效影响研究——基于知识溢出的视角被引量：4
- 2013年
- 组织合作框架下邻近性划分为地理邻近性、组织邻近性和技术邻近性三个维度,从知识溢出的视角分析了三个维度的邻近性对高技术产业创新影响的内在机理。在此基础上,采用计量模型对我国高技术产业相关数据进行了实证分析。结果显示,地理、组织和技术邻近性对我国高技术产业创新能力有明显正影响效应。
- 黎振强
- 关键词：知识溢出高技术产业
- 多源时空大数据视角的城市商圈空间结构及影响因素研究——基于核密度与空间面板模型的实证被引量：24
- 2018年
- 基于北京首都核心功能区和城市功能拓展区城市商圈POI大数据,先采用核密度分析方法拟合空间结构特征,再运用空间面板数据模型进行建模,分析其主要影响因素。结果表明城市商圈核密度值在6个城区差异较大,形成了3个椭圆形的城市商圈群空间结构体系。双向固定效应模型揭示常住人口、人均可支配收入、全社会固定资产投资额、住宿和餐饮业发展对北京城市商圈具有显著影响,其中人均可支配收入和全社会固定资产投资分别增加1%,城市商圈社会消费品零售额就分别增加0.51%和0.18%,揭示了收入决定消费的基本规律和固定资产投资对城市商圈发展的基础性作用。
- 吴忠才柳思维
- 关键词：城市商圈空间结构空间面板
- 基于POI大数据的城市商圈业态组合及优化研究被引量：7
- 2018年
- 基于高德地图API采集长沙城市商圈POI大数据,采用核密度分析、莫兰指数和高/低聚类分析方法,对城市商圈进行单业态和多业态综合分析.认为单业态空间分布具有明显的规律性,综合型的业态主要分布在城市中心地带,且呈现核心商圈与次级商圈的层级关系,功能单一且消费频率高的业态主要分布在城市居民区,功能单一且专业化程度较高的业态主要分布在近郊区.所有单业态空间分布均在95%的置信区间内,具有显著的空间集聚特征,且是空间正相关模式.高/低聚类分析发现,商场、服装鞋帽、商业街这三类业态产生了高值聚集现象.最后指出长沙城市商圈业态在购物设施总体空间分布和单业态空间布局两方面有待优化.
- 吴忠才唐红涛
- 关键词：POI大数据城市商圈业态组合
- 空间经济视角下电子商务区域收敛性检验——基于中国278个地级市的研究被引量：1
- 2018年
- 利用2011～2015年中国地级市的电子商务发展水平指数大数据,针对当前区域发展不平衡的现状,对中国电子商务区域差异及其收敛性进行研究.实证结果表明:(1)电子商务具有显著的空间非均衡特征,各地区内部地级市间差异是电子商务区域差异的主要来源;(2)在时间动态上,各地区两极分化在减缓,在空间分布上,电子商务发展水平高的地级市仅处于低密度分布区;(3)当前各地区的电子商务水平仍处于高速发展阶段,并没有绝对β收敛和条件β收敛的趋势;考虑经济发展各因素的情况下,全国范围内及东中西部地区存在发散特征,收敛速度为负值且趋于一致,西部地区收敛速度最慢;零售消费水平和居民收入水平的提高能够显著拉大各地区间电子商务发展水平的差距,政府财政支出的增加一定程度上会缩小各地区电子商务发展水平的差距.
- 唐红涛郭凯歌吴忠才
- 关键词：电子商务绝对Β收敛条件Β收敛
- 城市商圈空间均衡模型及仿真实验研究被引量：2
- 2018年
- 从空间经济学角度出发,考虑了城市商圈空间结构异质性和空间集聚等特性,构建城市商圈一般均衡模型,并利用计算机仿真工具对影响城市商圈空间结构的空间演进因素进行模拟实验.结果证实:城市规模的扩大是城市商业及其空间结果演化最为重要的外生动力;人口密度增加后,城市商圈的空间外部性得到显著增强;城市交通设施通过内部交通通达性改变商业空间结构;电子商务极大促进了商业业态的发展,从规模和质量上提升城市商业空间结构.
- 唐红涛郭凯歌吴忠才
- 关键词：城市商圈空间演进仿真
- 广义城市商圈竞争力评价指标体系构建与实证研究
- 2018年
- 按照竞争力来源,将影响广义城市商圈竞争力的因素,分为区位要素、规模要素、品牌要素、业态要素,运用取层次分析法对广义城市商圈竞争力进行了分析。进一步运用因子分析法,提出了广义城市商圈资产因子和人口因子,算出了全国31个省会城市的城市商圈竞争力的单项得分和综合得分,并进行了排名和聚类。按竞争力分为四类,第一大类是北京、上海具有最强竞争力的广义城市商圈,第二大类是天津、广州、重庆、成都的广义城市商圈,第三大类主要是中东部地区城市的广义城市商圈,第四大类主要是西部地区城市的广义城市商圈。最后指出广义城市商圈资产因子和人口因子是提升广义城市商圈竞争力的关键。
- 吴忠才
- 关键词：竞争力评价指标实证研究
