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国家自然科学基金(60702029)

作品数:7 被引量:24H指数:3
相关作者:杨绿溪徐琴珍章品正仲崇显李春国更多>>
相关机构:东南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 3篇MIMO
  • 2篇多输出
  • 2篇多输入多输出
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇中继
  • 2篇通信
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇中继系统
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络树
  • 1篇通信可靠性
  • 1篇通信系统
  • 1篇凸优化
  • 1篇转发
  • 1篇网络

机构

  • 6篇东南大学

作者

  • 3篇徐琴珍
  • 3篇杨绿溪
  • 3篇章品正
  • 2篇李春国
  • 2篇王征
  • 2篇仲崇显
  • 1篇罗立民
  • 1篇舒华忠
  • 1篇陈春燕

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇高技术通讯
  • 1篇信号处理
  • 1篇Scienc...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 2篇2010
  • 3篇2009
  • 2篇2008
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
Transmission scheme and performance analysis for decode-and-forward MIMO two-way relay systems被引量:11
2009年
In decode-and-forward (DF) MIMO two-way relay systems, the transmission schemes are designed and the closed-form expressions for the outage probability and average symbol error rate (ASER) of the twoway relay system are derived based on two different scenarios of channel state information (CSI). For perfect CSI, the maximum-ratio-transmission and combining (MRT-MRC) technique is applied to design the beamforming and combining vectors. Without perfect CSI, the transmission scheme with limited feedback is designed, and the analytical results are verified through two kinds of codebooks, i.e., random vector quantization and Grassmann. The simulation results show that, the proposed transmission schemes for the two-way relay system can outperform other transmission schemes in the performance of outage probability and ASER, and the accuracy of the derived closed-form expressions is also verified by the numerical simulations.
ZHAO RuiYANG LuXiZHU WeiPing
关键词:中继系统MIMO转发解码
基于改进的混合学习模型的手写阿拉伯数字识别方法被引量:6
2010年
在特征空间维数较高的手写阿拉伯数字识别问题中,冗余的特征往往会意外增加学习模型刻画问题空间的复杂度,影响手写阿拉伯数字识别的效率和精确度。该文提出了一种基于边界对特征的敏感度值进行特征选择的支持向量机树混合学习模型,依据当前中间节点上的分类曲面对子样本空间中的样例特征的敏感程度选择特征,在新构建的子样本集上训练子节点上的支持向量机。UCI机器学习数据库中手写阿拉伯数字识别问题的仿真结果表明,与其他算法相比,该文提出的方法能够在提高或保持手写阿拉伯数字高识别精确率的同时,精简问题空间,从而简化混合学习模型的中间节点和整体结构。
徐琴珍杨绿溪
协作式中继增强MIMO通信系统的联合波束成形
2009年
本文对协作式中继辅助的多输入多输出(Multiple-input Multiple-output,MIMO)通信中的联合波束成形问题进行了研究。首先推导了接收信噪比的下界,并基于该下界建立了联合波束成形的数学模型;然后推导了分布式波束成形的最优方案;最后设计了联合优化信源的多天线波束成形和协作式中继的分布式波束成形的算法,从而获得联合波束成形方案。计算机实验仿真表明所提联合波束成形方案获得明显的性能增益。
李春国仲崇显杨绿溪
一种新的支持向量机树学习模型
2008年
针对特征空间维数较高时,混淆交叉支持向量机树中间节点的学习结果可能包含冗余特征信息的情况,考虑各维特征之间的相互关系以及各数据点之间的相互关系对数据的分类影响,提出一种基于有监督局部线性嵌入的支持向量机树学习模型.考虑每个中间节点上需要不同的特征信息进行局部决策,分别对每个中间节点(包括根节点)上的样例进行有监督局部线性嵌入学习.实验以手写阿拉伯数字识别问题为例验证和分析了模型的结构和分类识别性能,与其他学习模型的对比结果表明,该模型能在有监督局部线性嵌入学习的基础上,以更精简的结构获得与其他学习模型可比的识别精确率.
章品正徐琴珍王征舒华忠
基于神经网络树的面部表情自动分类方法
2008年
提出了一种结合Gabor变换与神经网络树的面部表情自动分类方法。通过调整Gabor滤波器参数可以建立低信息冗余的Gabor表情特征。与线性判别分析方法相比,本文提出的方法在表情分类应用中更加稳定有效。实验结果表明Gabor特征提取位置的对应性在面部表情自动分类准确性上具有关键作用。
章品正徐琴珍王征
关键词:表情分类GABOR变换神经网络树
基于粒特征和连续Adaboost的人脸检测被引量:5
2009年
提出了一种基于粒特征和连续Adaboost算法的人脸检测方法.它使用粒特征并扩展贝叶斯决策弱分类器,设计具有连续置信度输出的查找表型弱分类器形式,构造出弱分类空间,使用大规模的训练集和验证集,采用连续Adaboost算法学习得到Boosting动态级联型的人脸检测器.在CMU-MIT正面人脸测试集上,误报20个时,检测率为90%以上.在一台Pentium Dual-1.2 GHz的PC上,处理一幅大小为320×240像素大小的图片平均需100 ms.实验结果表明该方法取得了比较好的精度和速度.
陈春燕章品正罗立民
关键词:贝叶斯决策连续ADABOOST人脸检测
提高中继辅助的MIMO系统通信可靠性的联合功率分配方法被引量:2
2010年
为提高中继辅助的多输入多输出(MIMO)通信系统的通信可靠性,对系统的联合功率分配问题进行了研究。首先,提出了总均方误差最小化的优化准则,并给出了相应代价函数。其次,证明了该代价函数关于部分参数是凸函数而关于全局参数是非凸函数。最后,通过推导SMSE的上界,把原来的非凸问题转换为联合的凸优化问题,从而能够使用高效的凸优化方法获得全局最优的功率分配系数。仿真结果表明所提出的功率分配方案比现有方案有更好的性能。
李春国仲崇显杨绿溪
关键词:中继凸优化
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