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国家自然科学基金(704310017062014011570771019)

作品数：1 被引量：8H指数：1
相关作者：苗静宣照国党延忠更多>>
相关机构：大连理工大学更多>>
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相关领域：经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇稀疏数据
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤算法
  • 1篇个性化推荐

机构

  • 1篇大连理工大学

作者

  • 1篇党延忠
  • 1篇宣照国
  • 1篇苗静

传媒

  • 1篇情报学报

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于扩展邻居的协同过滤算法被引量：8
2010年
协同过滤算法是目前最主要的个性化推荐算法之一,它根据当前用户的最近邻居集所给出的评分来预测该用户对未评分项的评分。评分数据的稀疏性会影响协同过滤算法的推荐精度,为此我们提出了基于扩展邻居的协同过滤算法,在现有相似性计算的基础上通过扩展目标用户的邻居来获得更多的参考信息,从而提高预测结果的准确性。我们使用公共数据集MovieLens进行了实验,三种评价指标的统计结果显示,我们的方法要优于传统的协同过滤算法。
宣照国苗静党延忠
关键词：协同过滤算法个性化推荐稀疏数据
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