北京市教育委员会科技发展计划(2002kj003)
- 作品数：4 被引量：26H指数：3
- 相关作者：荣建王丽徐学明杜振财更多>>
- 相关机构：北京工业大学中交公路规划设计院有限公司更多>>
- 发文基金：北京市教育委员会科技发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 混合神经网络跟驰模型的建立被引量：9
- 2007年
- 将混合神经网络模型(CNNM)应用于跟驰模型的建立。进行基于车载高精度GPS的跟驰试验设计,并结合试验数据,介绍模型建立的原理和过程。分别建立基于BP神经网络和基于径向基神经网络的跟驰模型,并应用于混合神经网络跟驰模型的建立。模型通过实测数据对混合模型的信用值进行调整,从而组合得到较高的精确度。通过对预测效果的比较,可以发现混合神经网络跟驰模型可以取得比单一神经网络模型更好的预测效果。
- 徐学明荣建王丽
- 关键词：交通工程跟驰模型神经网络
- 期望车头间距的混沌模型研究被引量：3
- 2005年
- 通过对跟驰车队刺激———反应过程以及人车单元组合的微观特性分析,说明跟驰车队中具有产生混沌现象的必要特征。首先运用数学方法给出4种期望车头间距理想模型,将Rossler混沌吸引子模型分别引入4种模型中,然后选择能更好地描述实际交通流状态的期望车头间距模型,并利用高精度车载GPS设备在城市快速路上采集的实测跟车数据对该模型进行标定和验证后,认为改进的期望车头间距模型能更好地反映实际交通流的跟驰特性。
- 杜振财王丽荣建
- 城市快速路期望车头间距模型的建立被引量：1
- 2005年
- 通过对跟驰车队刺激-反应过程以及人车单元组合的微观特性分析,说明了跟驰车队中具有产生混沌现象的必要特征．首先运用数学方法给出了4种期望车头间距理想模型,将Rossler混沌吸引子模型分别引入这4种模型中,然后选择能更好地描述实际交通流状态的期望车头间距模型,并利用高精度车载GPS设备在城市快速路上采集的实测跟车数据对该模型进行标定和验证后,改进的期望车头间距模型能更好地反映实际交通流的跟驰特性．
- 王丽杜振财荣建
- 功率谱在交通流混沌现象研究中的应用被引量：13
- 2006年
- 文章主要研究交通流中的混沌现象问题。在交通流混沌现象的研究中,引入混沌研究的重要方法———功率谱的研究方法,作为对混沌现象的判断和分析依据。文中介绍了功率谱的定义、功率谱分析方法的特点,并对其计算原理和在实现过程中使用的函数加以详细的叙述。在其实现的方式和途径上,采用MATLAB作为计算工具,并通过一个仿真的实例,对整个分析过程加以详尽的说明。根据仿真结果,得出交通流中存在混沌现象的结论。
- 徐学明王丽荣建
- 关键词：功率谱功率谱估计MATLAB跟驰模型
