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河南省基础与前沿技术研究计划项目(102300410175)
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
相关作者:
朱长江
柴秀丽
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相关机构:
河南大学
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发文基金:
河南省教育厅科学技术研究重点项目
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河南省基础与前沿技术研究计划项目
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朱长江
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年份
1篇
2013
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基于改进遗传算法的模糊聚类研究及应用
被引量:6
2013年
模糊C-均值聚类算法是一种局部搜索算法,采用迭代的爬山技术,对初值敏感易陷入局部最小值。遗传算法是一种全局优化算法,能够克服模糊C-均值聚类算法陷入局部最小值的问题,但遗传算法收敛速度慢,易早熟。应用小生境思想对遗传算法进行了改进,以保护种群中基因的多样性,设计了基于最短距离的算术交叉算子、边界变异算子及双精英种子参与进化的策略。仿真实验结果表明,改进后的算法能够提高模糊聚类的收敛速度和聚类质量。
朱长江
柴秀丽
关键词:
模糊聚类
遗传算法
小生境
试卷分析
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