中国博士后科学基金(20110490286)
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
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- 相关机构：北京交通大学中北大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于改进PCNN模型的车辆阴影消除方法
- 2012年
- 消除车辆阴影对图像分割的影响是车辆自动监控系统中亟待解决的问题。针对阴影具有方向和大小不确定性的特点,充分利用脉冲耦合神经网络模型优良的图像分割能力,结合阴影属性,提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络模型的运动车辆阴影消除方法。此方法无需建立道路背景模型与车辆阴影模型,在消除车辆阴影的同时能较好地保留车牌、车窗以及车标等车体的重要信息,为车体定位、特征提取等处理奠定良好的基础。大量现场图像测试结果验证了该方法消除车辆阴影的有效性,可广泛地应用于自然环境中车辆阴影的消除。
- 杨娜陈后金李居朋姚畅李艳凤
- 关键词：图像分割彩色直方图运动车辆
- 基于谱投影梯度追踪的压缩感知重建算法被引量：11
- 2012年
- 为了改进方向追踪法的重建精度和算法效率,提出了一种基于谱投影梯度(Spectral projected gradient,SPG)追踪的压缩感知(Compressed sensing,CS)重建算法.该算法采用方向追踪法框架,运用谱投影梯度方法计算更新方向和步长,引进非单调线性搜索策略使算法避免收敛至局部最优解.实验结果证明了该算法的有效性,通过设定合适的阈值参数可以取得重建精度和算法效率之间的平衡.
- 李志林陈后金姚畅李居朋
- 关键词：压缩感知信号重建
- 改进的多尺度压缩感知方案被引量：5
- 2012年
- 传统多尺度压缩感知方案只对设定的小波变换系数采样,不用于采样的小波系数直接置零,造成重建图像边缘粗糙,影响图像重建质量。针对该问题,提出了一种改进的多尺度压缩感知方案。新方案在原方案获得的重建图像基础上,通过轮廓波变换对重建图像进行图像插值,在保持重建得到的小波系数不变的同时估计出原来被直接置零的小波系数,从而改进了图像重建质量。通过仿真实验证明了改进的多尺度压缩感知方案的有效性,并且与传统多尺度压缩感知方案相比能得到效果更好的重建图像。
- 李志林陈后金姚畅
- 关键词：压缩感知图像重建小波变换轮廓波变换图像插值
- 一种基于改进的PCNN的视网膜血管树提取方法被引量：8
- 2011年
- 根据脉冲耦合神经网络(PCNN)动态点火特性和视网膜血管网络区域结构特征,提出了一种基于改进型PCNN(IPCNN)的视网膜血管树提取方法。该方法对二维高斯匹配滤波预处理增强后的眼底图像运用IPCNN分割出增强图像的血管网络,然后对分割得到的血管网络结合区域连通性特征,采用长度滤波算子滤除噪声,提取出最终的血管树。通过在Hoover眼底图像库和临床图像中的实验结果表明,该方法在抵抗欠分割和过分割方面要明显优于传统阈值法和传统PCNN法;在血管分支的提取和算法的有效性方面要明显优于Hoover算法,对于临床应用具有较好的参考价值。
- 姚畅陈后金荆涛郝晓莉李志林杨娜
- 关键词：图像分割视网膜血管
