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航天科技创新基金(SAST201342)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:余瑞星朱丹方雪更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多视点
  • 1篇三维目标识别
  • 1篇视觉注意
  • 1篇统计模型
  • 1篇图像
  • 1篇图像分辨率
  • 1篇网格
  • 1篇网格结构
  • 1篇显著区域检测
  • 1篇目标识别
  • 1篇基于网格
  • 1篇归一化
  • 1篇归一化方法
  • 1篇分辨率
  • 1篇残差

机构

  • 2篇西北工业大学

作者

  • 2篇余瑞星
  • 1篇方雪
  • 1篇朱丹

传媒

  • 1篇西北工业大学...
  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于网格统计模型的三维目标识别被引量:1
2014年
提出一种基于网格的统计模型的三维目标识别算法。首先将网格结构引入多视点图像,并针对网格位置,利用三维目标多视点间的关联性,再根据目标的局部不变特征建立统计模型;其次对图像数据库COIL中三维目标的自由度进行扩充;最后在此基础上,对算法的识别性能进行测试。实验结果表明,该算法不仅能有效识别三维目标的类别,而且能够对目标的姿态做出可靠的判断,具有较强的鲁棒性。
方雪余瑞星
关键词:三维目标识别多视点网格结构
基于谱残差显著区域检测的图像分辨率归一化方法被引量:1
2014年
根据人类视觉系统的特点,提出一种自适应归一化图像分辨率的预处理方法。该方法通过计算图像灰度分布情况,根据图像所包含显著区域大小的不同,自适应的确定图像分辨率,打破了谱残差算法无论什么图像均将其归一化为固定分辨率大小(64×64)的局限;同时该算法还能够根据图像中所包含目标的不同大小,完整地提取出所有显著性目标,有效克服了谱残差算法倾向于小目标检测的缺点。实验结果表明:相对于谱残差算法,新算法简单,耗时少于0.1 s,检测准确率提高约15%,可以得到显著区域更为全面的检测效果。
余瑞星朱丹高路郭冬梅
关键词:视觉注意
共1页<1>
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