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中国科学院知识创新工程重要方向项目(KSCX1-YW-09-1)
作品数:
1
被引量:126
H指数:1
相关作者:
田亦陈
贾坤
吴炳方
李强子
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相关机构:
中国科学院
中国科学院研究生院
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发文基金:
中国科学院知识创新工程重要方向项目
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相关领域:
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李强子
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年份
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2011
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遥感影像分类方法研究进展
被引量:126
2011年
遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容。分类方法是遥感影像分类的重要内容,有效地选择合适的分类方法是提高分类精度的关键。随着遥感技术的发展,传统的非参数分类方法已经难以满足分类精度需求,基于智能算法的非参数分类方法得到了迅速发展,并在遥感影像分类中发挥着重要作用。近年来,组合分类器由于能够利用单一分类器的互补信息,成为了遥感影像分类的一个新热点。本文综合分析了各种分类方法的特点和优势,及分类方法的发展趋势,为遥感影像分类技术的发展提供科学的参考依据。
贾坤
李强子
田亦陈
吴炳方
关键词:
遥感
分类器
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