国家自然科学基金(61301291)
- 作品数：3 被引量：22H指数：3
- 相关作者：李云松王柯俨许宁更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学中国人民解放军中国空间技术研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合天空分割和超像素级暗通道的图像去雾算法被引量：10
- 2019年
- 为了提升去雾图像质量,提出了一种基于天空分割和超像素级暗通道的单幅图像去雾方法。首先提出一种简单有效的多阈值天空分割方法,可将图像划分为天空区域和非天空区域;其次,根据天空区域估计大气光值;然后分别估计两类区域的透射率,对天空区域利用该区域无雾和有雾时暗通道值间的线性关系直接估计其透射率,对非天空区域则通过计算超像素级暗通道值来估计透射率;最后根据大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明,与现有方法相比,本文方法能更准确地分割天空且阈值自适应性强,大气光和透射率估计也更准确高效。采用本文方法得到的去雾图像具有对比度高、颜色自然、细节清晰等优点。
- 王柯俨胡妍王怀李云松
- 关键词：信息处理技术图像去雾透射率
- 基于卷积神经网络的联合估计图像去雾算法被引量：3
- 2020年
- 室外拍摄的图像由于空气中的大气颗粒会具有较低的对比度和能见度,影响主观视觉和图像处理系统的有效性,为此本文提出了一种端到端的透射率和大气光联合估计去雾网络。通过共享特征模块获取透射率和大气光共有的全局特征,利用金字塔池化模块的多尺度卷积提取组合特征;然后,通过两个并行的分支分别估计透射率和大气光;最后,通过大气散射模型反演出无雾图像。实验结果表明:本文方法恢复图像较其他去雾方法的对比度更强,色彩更自然,网络优化参数更少。
- 王柯俨王迪赵熹陈静怡李云松
- 关键词：信息处理技术图像去雾卷积神经网络大气散射模型
- 利用分割中值滤波和透射率补偿的图像去雾被引量：9
- 2018年
- 为了增强雾天退化图像的质量,提出基于分割中值滤波和自适应透射率补偿的单幅图像去雾方法.首先提出分割中值滤波策略,通过对"暗通道先验+引导滤波"去雾方法估计的透射率进行滤波,去除其中不必要的纹理细节,同时保留深度突变的边缘信息;然后提出自适应透射率补偿方法,无须进行天空分割,而通过构造补偿函数对透射率进行提升,以校正明亮区域的色彩失真;同时给出简单有效的函数参数自动确定方法,提高了算法的适应性.由实验结果可以看出,该方法通过精确估计透射率,有效地增强了去雾图像的对比度,改善了天空区域的颜色失真.同时该方法适应性较强,对包含和不包含天空的图像,都可得到更为清晰的去雾结果.
- 胡妍王柯俨许宁李云松张闪闪
- 关键词：图像处理图像去雾
