教育部重点实验室开放基金(11TD07)
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
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- 相关领域：机械工程交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于虚拟技术的齿轮故障智能诊断研究被引量：2
- 2013年
- 利用LabVIEW图形化编程语言开发了信号分析与处理、信号特征提取和故障诊断三大模块。信号特征提取由小波包分解来实现,故障诊断通过神经网络完成,小波包分解提取的齿轮振动信号各频段能量特征值作为神经网络的输入向量。以模拟故障实验台获取的齿轮典型故障振动信号训练神经网络,利用训练好的神经网络对齿轮进行故障诊断,实验结果表明:所开发的齿轮故障智能诊断系统能有效识别齿轮故障,较好地将虚拟技术应用于故障诊断领域。
- 谢三毛
- 关键词：LABVIEW小波包分解神经网络故障诊断
- 基于时变自回归模型与神经网络的滚动轴承故障智能诊断被引量：1
- 2014年
- 使用时变自回归建模分析方法建立滚动轴承振动信号特征提取模型,基于基函数算法求解该模型的时变参数,并采用AIC准则确定模型阶数。在利用上述参数化模型对轴承振动信号进行特征提取的基础上,构建BP神经网络,有效地实现了轴承故障的智能诊断。
- 谢三毛
- 关键词：滚动轴承特征提取神经网络智能诊断
- 混合动力汽车电机驱动系统监测与控制研究
- 2014年
- 通过串口通信实现混合动力汽车电机驱动系统的电池组电压、电流和加速踏板位置等信号的实时采集、处理和显示,并对驱动系统进行诊断;采用PWM(脉宽调制)技术控制电动机速度;上位机(PC机)程序采用Delphi高级语言编写,下位机(单片机)程序采用C语言编写。通过对系统调试与模拟仿真,表明所设计的系统有效和可行。
- 谢三毛
- 关键词：串口通信
