国家自然科学基金(61162021)
- 作品数：18 被引量：63H指数：6
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- 相关机构：西北民族大学兰州理工大学阜阳师范学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学电子电信理学更多>>
- 基于全变分小波域缺损修复算法的一种数值实现
- 2013年
- 针对基于全变分(TV)小波域图像修复算法,提出了一种新的数值计算方法。算法充分利用了图像待修复像素点周围八邻域的信息计算曲率在像素域的近似值。与传统近似求解方法不同,该数值近似计算方法不仅保证了近似结果具有更高的精确性,而且对噪声的鲁棒性好。对不同丢失率的图像用所提出的数值计算方法取得了较好的修复效果,尤其当小波系数丢失率较高时效果更为明显。所提方法可以为图像压缩导致的系数缺损修复提供解决思路。
- 胡文瑾李战明
- 关键词：图像修复小波域全变分模型
- 基于Jena的唐卡领域本体推理被引量：4
- 2016年
- 考虑了唐卡的内涵和外延、分类边界、分类粒度以及各个类、实例之间的关系,采用Protégé平台构建了唐卡领域本体。在此基础上,导入推理规则库并创建了信息模型本体,基于Jena构建了适用于唐卡领域本体中的推理规则库,实现了唐卡领域本体中概念之间、实例之间间接关系和隐含关系的推理。最后,以唐卡中具有特殊意义的法器为例进行了推理和查询,验证了推理规则的有效性和合理性;以释迦牟尼为例查询了其直接描述和间接关系,从而实现了基于语义的唐卡知识库的查询。
- 王铁君王维兰
- 关键词：计算机应用领域本体JENA本体推理语义查询
- 基于最大熵和局部优先度的裂痕唐卡分割被引量：7
- 2015年
- 为数字化修复唐卡文物,需先解决破损区域分割问题。针对裂痕型唐卡破损区域破损程度不等,与邻近区域颜色有反差的特点,提出基于最大熵和局部优先度的算法。首先采用最大熵阈值法分割破损唐卡灰度图像,去除伪破损区域,得到破损程度较深区域;然后采用本文提出的新算法—基于局部优先度的过渡区算法分割唐卡灰度图像,去除伪破损区域,得到破损区域的过渡区区域;合并这两类区域得到最终的分割结果。实验结果表明本文算法不仅能对破损唐卡实现有效分割,对壁画等其他破损图像也能很好分割。该算法具有一定的有效性和鲁棒性。
- 刘华明毕学慧王维兰王秀友
- 关键词：图像分割局部复杂度最大熵
- 一种基于小波分析的唐卡图像划痕检测被引量：3
- 2012年
- 唐卡图像在其保存和搬运过程中较易出现细微的划痕,针对所出现的垂直(水平)划痕进行了自动检测算法研究。垂直(水平)划痕实质上属于特殊的边缘,首先利用该特性采用小波模极大值描述图像中目标的多尺度边界;然后再通过投影变换放大划痕中心的亮度极值特性,并基于多尺度突变点检测找到划痕的位置;最终采用标注联通分量、设置高度和宽度约束得到划痕的掩膜。实验结果表明,利用该方法取得了较好的检测效果。
- 胡文瑾李战明刘仲民
- 关键词：唐卡图像小波分析
- 唐卡领域本体构建研究被引量：1
- 2014年
- 为实现唐卡数字资源的共享和重用,建立用计算机语言来表达的唐卡领域知识系统,从现有的本体相关理论出发,使用本体的形式化定义形式,对唐卡的概念进行语义形式化描述,利用七步法构建了唐卡领域的核心本体,对唐卡分类、唐卡知识库构建、唐卡信息智能检索等方面的进一步研究具有重要意义。
- 郭晓然
- 关键词：本体七步法领域本体
- 基于图正则化的半监督非负矩阵分解被引量：7
- 2012年
- 提出了一种基于图正则化的半监督非负矩阵分解算法(GSNMF),克服了非负矩阵分解(NMF)、约束非负矩阵分解(CNMF)和图正则化非负矩阵分解(GNMF)方法忽略样本数据的局部几何结构或标签信息不足的缺陷,且NMF、CNMF和GNMF均为GSNMF的特例。也从理论上证明了GSNMF算法的收敛性。该算法对样本数据进行低维非负分解时,在图框架下既保持数据的几何结构,又利用已知样本的标签信息,在进行半监督学习时,同类样本能更好地聚集而类间距离尽可能大。在人脸数据库ORL、FERET和手写体数据库USPS上的仿真结果表明,相对于NMF及其一些改进算法,GSNMF均具有更高的聚类精度。
- 杜世强石玉清王维兰马明
- 关键词：图像聚类半监督学习非负矩阵分解
- 快速非局部均值形态成分分析唐卡图像修复算法被引量：12
- 2014年
- 唐卡图像包含内容丰富、颜色复杂,使用基于形态成分分析(MCA)的图像修复算法修复图像时,增加全变分对恢复有毛糙边缘的分段光滑图像效果较好,但其很难有效利用图像全局冗余相似信息,并且易产生阶梯效应.针对该问题,提出一种快速的非局部均值MCA唐卡图像修复算法.该算法利用像素周围固定大小窗口内的信息表征该像素的特征,使得像素估计结果能够很好地保留结构细节信息,即分解后的结构部分具有更稀疏的梯度,使得后续的迭代分离效果更加优良;同时,使用该算法有效地减少了区域内不相关像素权值的计算,降低了算法的复杂度.对于唐卡图像中出现的折痕、斑块状破损以及部分信息缺失的修复实验结果表明,文中算法具有良好的修复能力.
- 胡文瑾李战明刘仲民
- 关键词：图像修复非局部均值
- 汉译藏传佛教典籍中的神灵命名实体识别方法研究被引量：1
- 2020年
- 命名实体识别是自然语言处理中的一项基础性关键任务。针对汉译藏传佛教典籍中各种神灵名称难以识别的问题,提出一种基于BERT预训练语言模型、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和条件随机场(CRF)的多神经网络融合方法BERT-BiLSTM-CRF-a。该方法使用BERT代替浅层网络训练字向量,充分表征字的多义性;引入注意力机制的权重思想将BiLSTM层的前向和后向隐层向量加权后再拼接,进一步提高了上下文特征的有效利用率;最后使用CRF模型输出序列上的最优标注结果。实验表明,该方法在测试集上准确率达95.2%,较传统的BiLSTM-CRF模型提升7.6%,召回率也高出8.7%,因此能够应用于汉译藏传佛教典籍中神灵名称识别任务。
- 郭晓然王维兰罗平
- 关键词：命名实体识别
- 基于本体的唐卡图像标注方法被引量：2
- 2020年
- 针对现有的图像自动标注算法对唐卡图像的自动标注和语义描述能力有限的缺点,提出了一种基于领域知识本体的唐卡图像语义标注方法。首先,构建了唐卡图像标注框架体系,然后,在前期唐卡图像中目标对象识别和分类的基础上,结合唐卡领域知识本体,对圣像类唐卡图像进行了两个层面的标注,即局部区域自动标注和基于本体的全局标注。实验结果表明,该标注方法对唐卡图像十分有效。
- 王铁君王维兰
- 关键词：计算机应用唐卡图像图像标注领域本体
- 色彩脱落型唐卡破损区域的分割被引量：7
- 2013年
- 为修复唐卡,需对破损区域进行分割。针对色彩脱落型唐卡破损区域特点,提出了分类分割的方法。利用彩色图像的灰度梯度模获取区域的边缘,去除伪破损区域边缘后,利用边缘点扩散得到区域。将其分为小面积区域和大面积区域两类。对这两类区域再分别处理,小面积区域去除伪破损区域得到小面积破损区域;大面积区域经过去除伪破损区域、提取大面积破损区域后,剩余的便为复杂区域,再提取复杂区域中的小面积破损区域、小孔区域,把这两种区域合并、膨胀、去伪处理,得到复杂区域的破损区域。把小面积破损区域、大面积破损区域和复杂区域中的破损区域合并,得到整幅图像的破损区域。实验验证分割效果良好。
- 刘华明毕学慧
