概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,在机器学习和数据挖掘等领域有着广泛的应用。构造概念格十分重要,针对此引入了概念矩阵思想,提出了基于概念矩阵的概念格生成算法CMCG(Concept-Matrix Based Concepts Generation)。该算法从格的顶端节点开始构造,基于概念矩阵,利用属性的秩为每个节点生成它的所有子节点,完成子节点到父节点之间的链接,并生成哈斯图。给出了这种算法的理论依据。最后提供了这一算法的伪码,并通过实验证明了CMCG算法的时间性能优于Lattice算法。
