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北京地区冬小麦冠层光谱数据与叶面积指数统计关系研究被引量：20: 2008年; 以北京地区冬小麦为研究对象,利用TM传感器的光谱响应函数处理地面测量获得的冬小麦冠层光谱数据,得到对应于TM传感器红光波段和近红外波段的反射率,进而计算出冬小麦冠层的归一化植被指数(NDVI)。建立了叶面积指数(LAI)与NDVI之间的不同经验关系模型,对实验结果进行分析后得出,LAI与NDVI具有高度的指数相关性。; 刘东升李淑敏; 关键词：冬小麦 NDVI LAI

冬小麦活体叶片叶绿素和水分含量与反射光谱的模型建立被引量：73: 2007年; 定量测定小麦活体叶片的叶绿素含量和水分含量，在小麦估产、农情监测等方面具有重要的意义，同时可为进行高光谱遥感提供基础。文章使用ASD便携式光谱仪和LI-COR 1800型积分球，在350～1650nm的光谱范围内，测量冬小麦叶片在不同生长期的反射光谱，用偏最小二乘方法建立了冬小麦叶片叶绿素和水分含量与反射光谱的定量分析模型。在400～750nm的光谱范围，建立了叶绿素含量与反射光谱的模型，结果为：叶绿素的预测值与真实值的相关系数为0．898，相对标准偏差为13．6％。在14001600nln的光谱范围，建立了水分含量与反射光谱的模型，其结果为：水分的预测值与真实值的相关系数为0．999，相对标准偏差为0．3％。在农业生产中，这些结果是满意的。; 吉海彦王鹏新严泰来; 关键词：反射光谱偏最小二乘法冬小麦

基于多时相中巴资源卫星影像的冬小麦分类精度被引量：17: 2008年; 中巴资源卫星2号星(CBERS-02)具有较高的空间分辨率和较丰富的光谱信息,对植被有较强的探测能力.利用2006—2007年北京地区冬小麦生育期早期的5景CBERS-02卫星影像,计算了各时相和不同时相组合的主要地物类型及冬小麦的光谱可分性距离,进行了监督分类,同时,结合高分辨率航空和卫星遥感影像,构建了训练样本和验证样本,对利用CBERS-02卫星提取的生育早期的冬小麦进行了时相分析和精度评价,并与同期TM影像提取结果进行对比.结果表明:时相是影响冬小麦分类的主要因素,不同光学传感器的遥感影像也会影响分类精度;多时相组合有利于提高冬小麦的提取精度,与单时相冬小麦提取的最高精度相比,最佳时相组合的制图精度提高了20.0%、用户精度提高了7.83%;与TM数据相比,CBERS-02卫星影像的冬小麦分类精度略低.; 齐腊赵春江李存军刘良云谭昌伟黄文江; 关键词：多时相 LANDSAT TM 冬小麦

基于卡尔曼滤波的小麦叶面积指数同化方法被引量：10: 2010年; 该文对作物生长模型模拟的数据和观测数据之间的同化进行了研究。采用农业技术转移决策支持系统(DSSAT)中的小麦生长模型对叶面积指数(LAI)进行了模拟,应用插值方法解决模型模拟的连续值和地面观测的离散值的时间尺度的匹配问题,结果表明,与最邻近点插值法、线性插值法、三次样条插值法和立方插值法的插值结果相比,表明立方插值法对实测的LAI的插值效果较好。其次是应用卡尔曼滤波法对内插后的LAI进行了同化,试验结果表明,内插方法与卡尔曼滤波法相结合是一种具有稳定性和可用性的方法,经过同化后的LAI数据较接近真实情况,其效果好于DSSAT模型模拟的LAI。; 刘翔舸刘春红王鹏新邢雅娟; 关键词：遥感卡尔曼滤波

遥感信息与作物生长模型的耦合应用研究进展被引量：28: 2009年; 卫星遥感技术具有快速、宏观、准确、客观、及时、动态等特点,在大范围作物长势监测和产量预测等方面具有得天独厚的优势。但遥感监测常常受卫星遥感数据空间分辨率、时间分辨率等因素的影响,且遥感信息大多反映的是瞬间物理状况。作物生长模型是对作物生长、发育、产量形成过程中的一系列生理生化过程进行数学描述,是一种面向过程、机理性的动态模型。但是,当作物模拟从单点研究发展到区域应用时,由于随空间尺度的增大导致模型中一些宏观资料的获取和参数的区域化方面存在很多困难。遥感信息与作物生长模型的耦合应用可以解决作物长势监测和产量预测等一系列农业问题,越来越受到相关研究人员的关注,已经逐渐成为一个重要的研究领域。因此,随着作物模型和遥感技术的迅速发展,如何将两者结合,进行互补性的研究是很有意义的。在查阅了相关资料的基础上,综述了遥感信息与作物生长模型的耦合应用以及发展历程,分别阐述了两种遥感数据与作物生长模型的结合方法——强迫法和同化法,总结了两类方法的应用情况。最后提出了该领域存在的问题,以及进一步解决的研究方向。; 邢雅娟刘东升王鹏新; 关键词：遥感作物生长模型数据同化

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北京市自然科学基金(6062019)