北京市教委科技发展计划(kz200810025011)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 相关作者：李海云景斌李峤更多>>
- 相关机构：首都医科大学更多>>
- 发文基金：北京市教委科技发展计划国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于Contourlet变换和PCNN的CT图像椎体解剖轮廓特征提取方法的研究被引量：3
- 2010年
- 提出一种新的基于Contourlet变换和脉冲耦合神经网络(PCNN)的医学图像解剖轮廓特征提取算法。首先对原始椎体CT图像进行Contourlet变换,得到能稀疏表示图像边缘以及方向信息的子带和低频子带;然后结合PCNN对低频子带进行边缘轮廓细节提取,最后利用处理后的所有子带系数,通过Contourlet逆变换,提取出图像的边缘轮廓。实验将本算法提取的结果与Canny算子、区域生长法以及结合小波变换和PCNN的算法提取的图像边缘轮廓进行比较,结果表明新算法能够有效的实现医学图像解剖结构轮廓特征的提取。
- 李峤李海云
- 关键词：CONTOURLET变换
- 基于红外序列图像的心率无损检测方法研究被引量：4
- 2010年
- 提出一种新的基于红外序列图像的心率无损检测方法。首先,通过红外动态图像采集系统获得6名受试者在太阳穴处的时间序列图像,采用重心法提取出其中的时间序列信号;再通过一阶差分、低通滤波和AR模型功率谱分析等一系列步骤,实现心率的无损检测。在采集图像序列的同时,BIOPAC生理检测仪记录了受试者的心电图,通过与BIOPAC系统结果的心率做相关分析,得到相关系数为95.7%,证明了该方法的有效性和准确性。
- 景斌李海云
- 关键词：红外序列图像重心法
