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基于CT及数字图像相关法的混凝土变形场测量分析被引量：12: 2020年; 采用动态加载仪和医用CT机对混凝土进行单轴原位压缩应力分层扫描,选取试件中部层面的CT图像作为对象,对混凝土的组成部分进行CT阈值划分,分析裂纹的产生及发展过程。利用数字图像相关(DIC)法测量混凝土内部的位移场及应变场,结合位移场与应变场分析变形局部化区域的产生及发展过程,得到高应变产生区域与CT图像的裂纹产生区域一致;结合CT值的平均值与最大主应变随应力的变化曲线,分析混凝土破坏过程的各阶段,得到CT尺度裂纹阶段开始于峰值荷载的70.3%处。实验结果表明,DIC法与先进的CT技术相结合的方法可以直观地以图像的形式对混凝土试件内部的应力应变过程进行呈现,为研究混凝土内部结构的变形、破坏和稳定性提供有效的可视化手段。; 王凡赵亮吴晓东党发宁; 关键词：探测器混凝土 CT图像应力应变

融合边缘特征的马尔可夫随机场模型及分割算法被引量：7: 2014年; 针对区域马尔可夫随机场(MRF)模型的图像分割中常产生边缘模糊的问题,提出了一种融合边缘特征的区域MRF模型(IEFRMRF)及其分割算法。IEFRMRF模型基于MRF理论,首先通过边缘模板提取图像的边缘特征,建立局部区域的边缘先验约束;其次利用图像局部区域像素的空间约束关系描述图像的局部高斯统计特征,并通过期望最大化算法估计高斯特征参数;然后根据贝叶斯原理建立了具有边缘保持作用的区域MRF模型;最终采用区域置信度传播(BP)算法对IEFRMRF模型进行全局优化,把局部统计特征传递到图像的全局,并按照MAP准则估计图像分割标号。人工加噪声图像分割的实验结果表明,IEFRMRF模型的分割结果和传统高斯MRF模型、局部区域高斯MRF模型的分割结果相比,分割准确率分别提高了47.9%和21.4%,并且分割结果的边缘更清晰,自然图像的分割实验也验证了提出模型的有效性。; 徐胜军韩九强何波赵亮肖海燕; 关键词：马尔可夫随机场高斯混合模型图像分割

互注意力融合图像和点云数据的3D目标检测被引量：8: 2021年; 为了利用图像信息辅助点云数据提高3D目标检测精度,需要解决图像特征空间和点云特征空间自适应对齐融合的问题。本文提出了一种多模态特征自适应融合的3D目标检测深度学习网络。首先,对点云数据体素化,基于体素内的点云特征学习体素特征表示,用3D稀疏卷积神经网络获取点云数据的特征,同时用ResNet神经网络提取图像特征。然后通过引入互注意力模块自适应对齐图像特征和点云特征,得到基于图像特征增强后的点云特征。最后在此特征基础上应用区域提案网络和分类回归多任务学习网络实现3D目标检测。在KITTI 3D目标检测数据集上的实验结果表明:在小汽车的简易、中等、困难三个不同检测难度等级上,平均检测精度分别为88.76%,77.63%和76.14%。该方法能够有效融合图像信息和点云信息,提高3D目标检测的准确率。; 陈俊英白童垚赵亮; 关键词：点云数据图像数据

基于数字图像相关法在建筑结构变形场中的抗噪研究及应用被引量：1: 2021年; 对建筑结构的变形进行测量时存在操作繁琐、易受外界影响等问题,采用数字图像相关法可以克服这些影响,但是,由于实际环境产生的噪声会影响测量结果的准确性,进而影响建筑结构变形场的分析.本文提出一种新的数字图像相关法,利用Huber函数正则化来得到建筑结构图像的灰度梯度,然后结合N-R亚像素配准算法得到亚像素位移,来提高算法的抗噪能力和稳定性.利用仿真实验验证了该方法的优越性和可靠性,并制备了混凝土试件,采用新方法获取混凝土单轴压缩下的应变场并分析了单轴压缩下试件裂纹起裂、扩展及破坏模式.结果表明:新方法具有良好的抗噪能力,可以直观地以图像的形式展现混凝土试件表面的裂纹变化,从细观角度为研究混凝土表面的裂纹演化规律和损伤特征提供了稳定有效的可视化技术.; 张武赵亮徐琳王凡卢英; 关键词：混凝土抗噪

基于EMD-SVR的火电厂选择性催化还原脱硝系统出口NOx浓度预测研究被引量：11: 2020年; 针对火电厂选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统出口NO x浓度预测准确率低的问题,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和支持向量机回归(support vector machine for regression,SVR)的火电厂脱硝系统出口NO x浓度预测模型;首先,利用EMD算法将出口NOx浓度数据序列进行分解,得到不同时间尺度下有限个本征模函数(intrinsic mode function,IMF);然后引入SVR算法对NO x浓度分解数据进行建模预测;最后,将所有IMF的预测结果求和作为出口NOx浓度的最终预测值;通过对提出的EMD-SVR与标准的SVR、BP、ELM、EMD-BP和EMD-ELM模型进行对比验证,结果表明,基于EMD-SVR模型的预测精度较高,预测结果与真实值相比较,方向变化统计量(directional statistics,dstat)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)和均方根误差(root mean square error,RMSE)为0.914、1.51%和0.346 mg/Nm^3。; 王博赵亮赵长春党宁; 关键词：脱硝系统经验模态分解支持向量机回归

Adaptive WNN aerodynamic modeling based on subset KPCA feature extraction被引量：4: 2013年; In order to accurately describe the dynamic characteristics of flight vehicles through aerodynamic modeling, an adaptive wavelet neural network (AWNN) aerodynamic modeling method is proposed, based on subset kernel principal components analysis (SKPCA) feature extraction. Firstly, by fuzzy C-means clustering, some samples are selected from the training sample set to constitute a sample subset. Then, the obtained samples subset is used to execute SKPCA for extracting basic features of the training samples. Finally, using the extracted basic features, the AWNN aerodynamic model is established. The experimental results show that, in 50 times repetitive modeling, the modeling ability of the method proposed is better than that of other six methods. It only needs about half the modeling time of KPCA-AWNN under a close prediction accuracy, and can easily determine the model parameters. This enables it to be effective and feasible to construct the aerodynamic modeling for flight vehicles.; 孟月波邹建华甘旭升刘光辉; 关键词：WAVELET

基于马尔可夫随机场的图像分割方法综述被引量：39: 2013年; 系统地综述了基于MRF的图像分割方法。介绍了基于MRF模型的图像分割理论框架,给出了当前MRF图像建模研究的热点问题。概括了基于MRF模型的图像分割算法,包括图割算法、归一化割算法、置信度传播算法等,指出了这些算法的发展方向。; 徐胜军韩九强刘光辉; 关键词：图像分割马尔可夫随机场图割置信度传播

全局与局部图像特征自适应融合的小目标检测算法被引量：4: 2023年; 针对现有目标检测算法对于小目标检测精度低的问题,提出一种全局与局部图像特征自适应融合的一阶段小目标检测算法SODet.首先,将Transformer与卷积神经网络相结合构建主干网络,分别提取图像全局和局部信息,并利用自适应特征选择模块AFS对二者输出进行融合;然后,在特征融合网络中利用额外尺度特征图进行特征融合,同时利用大目标抑制单元约束大目标特征表达、转移小目标特征,输出4个尺度的特征图送入预测网络;最后,在损失函数部分针对小目标检测利用EIOU和Focal loss进行优化.实验结果表明,SODet算法在MS COCO验证集上AP_(S)达到31.5%,相比于其他算法具有较强的竞争力,同时具有较高的推理速度.; 赵亮刘世鹏; 关键词：小目标检测 FPN

基于局部自适应先验MRF模型的快速BP图像分割算法被引量：3: 2014年; 针对常规MRF分割模型不能有效描述图像的局部特征、常导致图像的过分割现象,提出了一种局部自适应先验的MRF模型。该模型利用图像的邻接区域信息建立了一种局部自适应特征MRF模型。基于提出的模型,建立了一种具有快速收敛策略的区域BP算法对MRF模型的区域消息进行传递,有效解决了区域BP算法的计算量大的问题。实验结果表明,与常规区域BP算法相比,提出的分割方法具有更快的分割速度和精度。; 刘光辉任庆昌孟月波; 关键词：MRF模型

基于改进粒子群算法的RBF神经网络磨机负荷预测研究被引量：6: 2020年; 磨机负荷是评价磨机运行状态和预测磨机行为的重要指标,针对粉磨机磨矿过程中负荷难以检测和不能准确判断负荷状态的问题,提出了一种基于改进型粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)优化径向基神经网络(radial basis function,RBF)参数的磨机负荷预测模型(IPSO-RBF),使惯性权重因子在迭代过程中非线性下降,平衡局部搜索能力与全局搜索能力之间的矛盾,该算法能快速准确地找到最优解,提高粉磨机磨机负荷的预测精度;通过水泥厂的实测数据实验对比,结果表明,基于IPSO-RBF模型的预测精度最高,其预测结果与真实值相比较,均方根误差(root mean square error,RMSE)、均方误差(mean square error,MSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)和决定系数(coefficient of determination,R2)分别为0.210 2、0.044 2、0.161 7、1.778%和0.978 2。; 赵长春赵亮王博; 关键词：改进粒子群算法 RBF神经网络

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