武汉市科技攻关计划项目(201110821236)
- 作品数:8 被引量:20H指数:3
- 相关作者:陈黎陈和平刘夏顾进广陈军更多>>
- 相关机构:武汉科技大学更多>>
- 发文基金:武汉市科技攻关计划项目武汉市青年科技晨光计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于主方向迭代校正的铁轨检测算法被引量:4
- 2012年
- 应用图像处理与识别技术,提出基于主方向迭代校正的铁轨检测算法。该算法基于梯度图像的Hough变换估计出路轨的主方向,设计出边缘检测算子,实现边缘增强、突出铁轨的位置信息。通过算法迭代得到最优边缘检测算子,利用主方向信息与路轨判定准则进行铁轨的定位。结果表明,该算法能准确有效地进行铁轨的检测与定位。
- 居耀勇陈黎
- 关键词:霍夫变换主方向边缘检测
- 一种基于视频图像火焰多特征融合的识别算法被引量:1
- 2013年
- 火灾的监测报警是现代安防系统中的重要技术。在视频图像中,根据火焰物理表现形式,提取了火焰图像的轮廓、颜色等物理特征。重点阐述了轮廓模板匹配、RGB颜色通道筛选和CIE L觹a觹b觹颜色通道过滤的三种方法的原理,综合三种方法的不同优势,提出了一种多特征融合的算法。为了去除干扰和提高算法速度,给出了去除背景的方法。仿真实验表明,算法有较好的健壮性,能在大空间、多干扰等复杂环境中保持较快的运行速度和较好的准确率,具有广泛的应用前景。
- 余志雄陈黎陈和平张晓龙
- 基于可控金字塔的无参考图像质量评价模型被引量:3
- 2013年
- 为具有多种失真的图像提供一个无参考质量评价通用模型,提出了基于可控金字塔的评价算法。该算法结合自然场景图像的统计特性,利用可控金字塔变换对图像进行多尺度多方向的分解,并经过较小的训练,得到未失真图像子带系数分布特征模型。根据不同子带系数对图像降质的影响设置权值,计算量化后失真图像系数的实际分布与未失真自然场景子带系数分布特征模型的偏离程度,以度量图像的质量。实验结果表明,该算法能较好地符合人类视觉的主观评价。
- 杨玲贤陈和平陈黎
- 关键词:人眼视觉特性
- 基于暗通道优先烟雾检测算法的研究被引量:4
- 2014年
- 烟雾的检测在现代智能消防中有着重要的应用前景。针对当前烟雾检测算法中存在的易受疑似烟雾物体的干扰,对稀薄烟雾检测灵敏度不高的问题,提出一种基于暗通道优先规律的烟雾检测算法。首先,算法根据图像暗通道优先规律和烟雾形成的传递函数,去除图像中烟雾的成分;然后,对去烟雾前后图像进行差分并根据一定门限做二值化处理,由此得到烟雾的疑似区域;最后,根据烟雾的飘动特点,对二值化图像进行背景建模和前景检测得到烟雾区域。经过实验证明,该算法对于稀薄烟雾的检测灵敏度高。
- 王孟柳陈和平刘夏
- 关键词:图像处理
- 一种无参考视频条纹失真的检测方法被引量:1
- 2014年
- 条纹失真是降低视频图像质量的一个重要因素。现有的条纹失真去除算法需要已知条纹方向等先验知识,如何自动地判断和获取条纹失真图像以及条纹的方向有重要的研究意义。提出一种检测无参考视频图像中单一方向条纹失真的方法,并获取条纹与水平正方向的夹角。算法的核心思想基于条纹图像的频率特性,即图像中的条纹的频谱能量值会在频域空间中沿着与空域中条纹方向正交的方向附近聚集,且在对应的频率分量处会出现峰值。针对单一方向的条纹失真视频图像,实验结果表明,提出的算法具有很好的检测效果,且能够较准确地确定条纹的方向。另一方面,算法对随机噪声不敏感,对低对比度条纹仍具有较高的检测率。
- 卢前前陈黎田菁
- 关键词:傅里叶变换视频质量评价
- 一种计算图像暗通道的优化算法被引量:1
- 2014年
- 图像的暗通道是由图像的分块区域中最低颜色分量值组成的图像通道。图像的暗通道在图像去雾、估算物体距离和计算图像中雾霾浓度等方面有着重要的作用。根据暗通道定义计算图像暗通道时,图像中的每一个像素点都需要被处理,算法比较耗时。针对这一缺点,进一步分析暗通道的原有计算方法,提出一种基于暗点优先膨胀的计算图像暗通道优化算法。实验结果表明,该优化算法只需要处理部分像素点就可以得到与原算法相同的结果,并在处理速度上比原算法提高了一个数量级。
- 刘夏陈和平陈黎顾进广
- 一种自适应的图像去雾算法被引量:2
- 2015年
- 基于图像暗通道先验规律的图像去雾算法是当前一种比较先进的基于模型的图像去雾算法,但也存在一些缺陷和不足,例如:算法计算量较大,处理时间较长;可能出现去雾失败现象。针对此类问题,提出一种自适应的图像去雾算法,使用基于暗点优先膨胀算法提高图像暗通道计算速度;采用引导式滤波算法快速细化透射图,改善了"白边(halo)"现象;根据图像本身的特征自适应地计算去雾参数,有效减少去雾失败的现象。实验结果表明,该算法可以动态地适应图像的特征,自适应地调整相关参数,计算效率和效果更好,可以满足视频去雾的需求。
- 刘夏陈和平陈黎顾进广
- 拓展卡尔曼滤波算法在目标跟踪中的改进及应用被引量:4
- 2012年
- 拓展卡尔曼滤波器的稳定性并不能保证滤波器算法在实际应用中具有收敛性,为克服滤波发散,基于衰减记忆扩展卡尔曼滤波,利用系统新的量测值对估计值进行修正或进行系统模型的修正,引入衰减因子加强当前数据的权系数,在一定程度上克服线性化和时变等因素造成模型不准而引起的滤波发散。实验结果表明,该算法对道路中运动车辆有良好的跟踪效果,对噪声统计特性的不确定性也有较好的适应性。
- 张建帆丁胜陈军魏杰
- 关键词:目标跟踪