国家高技术研究发展计划(2007AA04Z431)
- 作品数：3 被引量：21H指数：3
- 相关作者：吕琛徐正国周东华栾家辉唐建更多>>
- 相关机构：北京航空航天大学清华大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- An Adaptive Threshold Based on Support Vector Machine for Fault Diagnosis
- ＜正＞Considering the drawback of the big error when using fixed threshold in fault diagnosis for hydraulic servo...
- Hongmei Liu Dept.of system engineering of engineering technology Beihang University Beijing 100191
- 关键词：ACTUATOR
- 文献传递
- 小卫星电源系统遥测数据的区间预测技术被引量：4
- 2009年
- 针对因受到一些未知因素的影响,卫星电源系统遥测数据会呈现出非线性、非平稳的特点,首先利用àTrous小波方法建立小卫星电源系统遥测数据的预测模型.在此基础上,根据实际工程应用需要给出了该模型的预测区间构造方法,预测值不再是一个点值,而是具有一定置信度的区间,因此该方法更具有工程实用价值.最后用某小卫星遥测数据验证了所提方法的可行性.
- 唐建栾家辉吕琛
- 关键词：卫星电源系统区间预测小波
- 基于支持向量机的直升机旋翼系统故障诊断被引量：3
- 2009年
- 采用小波包消噪方法对直升机机体振动信号进行消噪,以抑制各频带内的宽带随机噪声,并对消噪后的信号进行单支重构以提取各频带能量,将频带能量作为识别旋翼故障类型的特征向量.针对支持向量机多类方法中存在拒绝分类区的缺点,将分级聚类的思想和决策树的思想结合构造了一种新的分层聚类多类支持向量机,实现了直升机旋翼系统的故障分类和诊断.实验结果表明:小波包能够有效抑制直升机振动信号中的噪声,所提出的分层聚类支持向量机简化了分类器结构,减少了分类器数量,避免了拒绝分类区的出现,并加快了训练和识别速度,正确实现了直升机旋翼系统的故障识别.
- 刘红梅吕琛侯文魁王少萍
- 关键词：直升机旋翼小波包支持向量机
- 工程系统的实时可靠性评估与预测技术被引量：14
- 2008年
- 作为预测维护策略的重要技术基础,寿命预测近年来得到越来越广泛的关注,实时可靠性评估与预测是一种有效的寿命预测技术。综述工程系统的实时可靠性评估与预测方法,调研实时可靠性评估与预测方法的应用实例,并探讨该研究领域中存在的问题及未来的研究方向。
- 周东华徐正国
- Prediction on Moonlet Power System Data Based on Modified Probability Neural Network
- ＜正＞In this paper,an approach is proposed for time series prediction based on Modified Probability Neural Netwo...
- Tao Lai-fa
- 关键词：PREDICTIONBATTERY
- 文献传递
- Incipient Fault Detection of Rolling Bearing Based on Duffing Oscillator
- ＜正＞The incipient periodic fault characteristic signals of rolling bearing are very weak,and the useful signals...
- CAI Yunlong
- 关键词：COMPONENT
- 文献传递
