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武汉市科技攻关计划项目(201110821229)
作品数:
2
被引量:101
H指数:2
相关作者:
向文
李成华
江小平
张新访
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相关机构:
华中科技大学
中南民族大学
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
武汉市科技攻关计划项目
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相关领域:
自然科学总论
自动化与计算机技术
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张新访
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李成华
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向文
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华中科技大学...
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计算机应用
年份
2篇
2011
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2
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云计算环境下朴素贝叶斯文本分类算法的实现
被引量:21
2011年
采用分布式编程MapReduce模型研究了文本统一格式预处理、训练、测试以及分类等基于朴素贝叶斯文本分类算法主要计算过程的MapReduce并行化方法,并在Hadoop云计算平台进行了实验。实验结果表明:朴素贝叶斯文本分类算法MapReduce并行化后在Hadoop云计算平台上部署运行,具有较好的加速比,对中文网页文本分类识别率达到了86%。
江小平
李成华
向文
张新访
关键词:
云计算
并行计算
文本分类
朴素贝叶斯算法
k-means聚类算法的MapReduce并行化实现
被引量:81
2011年
针对k-means聚类算法特点,给出了MapReduce编程模型实现k-means聚类算法的方法,Map函数完成每个记录到聚类中心距离的计算并重新标记其属于的新聚类类别,Reduce函数根据Map函数得到的中间结果计算出新的聚类中心,供下一轮MapReduce Job使用.实验结果表明:k-means算法MapReduce并行化后部署在Hadoop集群上运行,具有较好的加速比和良好的扩展性.
江小平
李成华
向文
张新访
颜海涛
关键词:
云计算
并行计算
MAPREDUCE模型
数据挖掘
K-MEANS聚类算法
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