国家重点基础研究发展计划(2013CB329305)
- 作品数：4 被引量：53H指数：2
- 相关作者：戴国忠王宏安路璐田丰张凤军更多>>
- 相关机构：中国科学院软件研究所中国科学院大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合触、听、视觉的多通道认知和交互模型被引量：36
- 2014年
- 以触觉相关的多通道交互研究为立足点,结合经典的多通道假设和最新的认知理论,提出一种融合触觉、听觉、视觉的多通道信息认知加工模型,并就计算机端的信息处理过程提出了多通道交互的分层处理模型,分析了相应的多通道整合方法.该模型对交互界面与程序主体功能定义不同的实现路径,区分交互设备和交互信息处理过程,有利于从不同角度对交互界面的研究工作进行简化,避免高耦合度带来的冗余工作量;实现了一个融合触、听、视觉交互的实例.实例结果表明,利用文中模型能够降低多通道交互研究的分析难度并提高实验效率.
- 路璐田丰戴国忠王宏安
- 关键词：人机交互触觉交互多通道整合交互模型
- 无声语音接口中超声图像的混合特征提取被引量：1
- 2017年
- 在基于超声的无声语音接口实现中,通常使用主成分分析或离散余弦变换提取舌部超声图像的特征。为了保留图像的关键信息,该文提出3种混合特征提取方法:使用主成分分析从小波系数中提取特征(Wavelet PCA)、分块离散余弦变换主成分分析(block DCT-PCA)和分块Walsh Hadamard变换主成分分析(block WHT-PCA)。根据能量选取适量的离散余弦变换或WHT变换系数,使用主成分分析提取选定系数的特征。实验结果表明:该文提出的混合特征提取方法优于主成分分析或离散余弦变换,其中block DCT-PCA方法最优。
- 路文焕曲悦欣杨亚龙王建荣党建武
- 关键词：超声舌部主成分分析离散余弦变换
- 一种尺度自适应的Mean Shift跟踪算法被引量：15
- 2014年
- 针对传统Mean Shift中跟踪窗口尺度不能实时适应跟踪目标变化这一问题,提出一种基于图割理论的Mean Shift尺度自适应算法.根据每一帧图像的Mean Shift迭代结果,在其周围的一个小区域内,利用先验的肤色混合高斯模型构造图并建立关于标号的能量模型,使用max flow/min cut算法计算出能量函数最小值实现图割,在图割后的肤色团块中寻找最大团判定为跟踪目标,并以该团的尺度来实时调整目标跟踪窗口.实验结果表明,该方法克服了缩放10%核带宽的经典尺度适应方法的带宽趋于缩小问题,实时地反映跟踪目标真实尺度变化,避免背景中其他目标的干扰,具有较好的实用性和鲁棒性,而且可以应用到娱乐游戏控制中,丰富人机交互操作方式.
- 张凤军赵岭安国成王宏安戴国忠
- 关键词：尺度自适应人机交互
- 声道中气动声学问题的光滑粒子动力学模拟
- 在人体发音过程仿真中,考虑声道边界的动态变化以及气流的流动,可以更加准确、真实地模拟声波在声道中的传播。相比传统声道声学研究中广泛应用的网格方法,在处理带有移动边界的气动声学问题时,无网格方法可以避免网格重构、网格畸变等...
- 韩江魏建国侯庆志王颂党建武
- 关键词：声道气动声学无网格拉格朗日方法
- 文献传递
