您的位置： 专家智库 > >

江苏省高校自然科学研究项目(12KJB630002)

作品数：6 被引量：10H指数：1
相关作者：周晓剑冯颖孙建军蒋婷更多>>
相关机构：南京邮电大学南京理工大学南京大学更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省教育厅哲学社会科学基金江苏省教育科学“十二五”规划项目更多>>
相关领域：经济管理文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 2篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇元模型
  • 2篇生命表
  • 1篇递归
  • 1篇语义网
  • 1篇元建模
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇知识库
  • 1篇知识图
  • 1篇知识图谱
  • 1篇寿险
  • 1篇寿险精算
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇精算
  • 1篇函数估计
  • 1篇本体
  • 1篇CITESP...
  • 1篇KRIGIN...

机构

  • 6篇南京邮电大学
  • 1篇南京大学
  • 1篇南京理工大学

作者

  • 6篇周晓剑
  • 1篇冯颖
  • 1篇蒋婷
  • 1篇孙建军

传媒

  • 1篇系统工程
  • 1篇统计研究
  • 1篇现代图书情报...
  • 1篇情报探索
  • 1篇南京邮电大学...
  • 1篇南京邮电大学...

年份

  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 1篇2013
共 6 条 记 录，以下是 1-6
全选 清除 导出
排序方式：
基于机器学习的寿险精算生命表函数估计被引量：1
2014年
传统的分数年龄假设(fractional age assumption,FAA)形式简单且计算容易,但它们却存在死力函数在整数年龄处有较大跳跃的缺点,并且无法保证能精确地捕捉到生存函数的真实趋势。最小二乘支持向量回归机(least square support vector regression,LSSVR)作为机器学习领域的一项经典技术被广泛应用于对统计数据的回归与分析中。从机器学习的新视角来研究寿险精算理论中的生命表数据,对生存函数数据进行回归,并用成功拟合的生存函数构建死力函数及平均余命函数。LSSVR模型对生存函数拟合的有效性通过Makeham函数来进行验证,并与经典的三个FAA模型进行比较,实验表明,LSSVR模型的回归能力远高于经典的FAA模型。
冯颖周晓剑
关键词：最小二乘支持向量回归机生命表
复杂产品设计系统中结合本体的案例推理
2014年
【目的】结合本体来改进案例推理，并将其应用于复杂产品设计系统的开发中。【方法】将案例结构用本体进行组织，利用本体推理扩充知识库；根据需求设计相应的规则，并进行Jena规则推理；结合本体对复杂产品的设计系统进行语义检索。【结果】实验结果表明，基于本体的案例推理准确率及召回率都比常规的案例推理要高。【局限】由于复杂产品的样本获取困难，其实验案例数量较少。【结论】利用本体的语义特性能够优化传统的案例推理的效率，提高检索的查准率和查全率。
周晓剑蒋婷孙建军
关键词：本体知识库
组合元建模及其在RPD中应用的研究综述
2013年
稳健参数设计(robust parameter design,RPD)是提高产品质量的有效方法。在指出稳健参数设计中元建模存在不确定性的基础上,系统地分析了单个元模型的劣势及组合元模型的优势,并据此总结了各种组合元模型的构建方法,综述了基于元模型的RPD的相关进展。在此基础上提出了将组合元建模的思想应用于RPD的研究策略,并指出将基于组合元模型的稳健参数设计的方法应用于供应链管理及工业配方设计是今后值得进一步探索的研究方向。
周晓剑
关键词：元模型
基于CiteSpace的语义网国外研究热点与前沿分析被引量：7
2014年
对ISI Web of Knowledge数据库收录的语义网研究论文进行定量及定性分析,利用知识图谱软件CiteSpace绘制出语义网研究的关键论文、关键词以及突变词的知识图谱,分析语义网研究在各国家/地区以及学科领域的分布情况,总结该领域的研究热点,展望未来研究趋势。
周晓剑
关键词：语义网知识图谱CITESPACE
基于递归预测方差倒数的元模型组合构建被引量：1
2015年
元模型常用于替代计算代价高昂的工程模拟。常用的做法是基于一组数据来构建一系列的元模型,然后再在众多的元模型中选择出拟合精度最高的一个作为复杂的、高精度的模型的一个近似。但是,由于元模型的选择依赖于所获得的样本集,即不同的样本集可能选择到的是不同的元模型,这就增大了使用一个并不合适的模型的概率,而组合建模技术正是弥补这一不足的有效途径。此外,在复杂产品(或复杂系统)的设计当中,由于其具有单件小批量的特征,要获得大量的样本有时成本是高昂的甚至是难以实现的。因此,在不牺牲设计精度的前提下,通过组合建模的方法来减少采样的数量将是一个较为合理的选择。Zerpa等提出了基于预测方差倒数来确定组合权系数的组合建模方法。在其启发下,通过引入递归的思想,提出了递归预测方差倒数的组合建模方法。该方法以组合模型预测平方和达到理想的精度为停机准则,提出的递归思想比通过单次确定权系数来建模能达到更为理想的预测精度。算法通过5个测试函数和1个实际中的例子进行验证,并采用了均方根误差进行评判。结果表明,基于递归预测方差倒数的组合模型比单个的元模型在预测精度上有较大的改善,并且胜过基于现有的组合技术所得到的组合模型。
周晓剑
关键词：元模型
分数年龄假设的新方法:Kriging模型被引量：1
2014年
在生存函数的计算中,生命表只提供了整数年龄上的值。当计算非整数年龄上的生存函数时就需要进行分数年龄假设。经典的分数年龄假设在数学上容易处理,但却容易导致死力函数不连续,更重要的是无法保证其在分数年龄上估计的精确性。分数年龄假设本质上是一种插值技术。本研究尝试将一种插值性能优越的Kriging模型引入到分数年龄假设中,对整数年龄上的生存函数进行插值,并基于良好拟合的生存函数进一步构建死力函数及平均余命函数。基于Kriging模型的分数年龄假设的有效性通过了Makeham法则下的生存函数的验证,结果表明,Kriging模型的插值性能远胜过经典的分数年龄假设模型。
周晓剑
关键词：KRIGING模型生命表元模型
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0