四川省科技计划项目(04SG1640) 作品数:4 被引量:85 H指数:4 相关作者: 唐常杰 彭京 胡建军 李川 乔少杰 更多>> 相关机构: 四川大学 成都中医药大学 北京大学 更多>> 发文基金: 四川省科技计划项目 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
M-GEP:基于多层染色体基因表达式编程的遗传进化算法 被引量:43 2005年 该文提出了一种新的基于多层染色体基因表达式编程的遗传进化算法MGEP,新算法引入了多层染色体的概念,利用染色体构建的层次调用模型对个体进行表达,在解决实际函数发现、电路进化等实际问题中取得了良好效果.该文主要贡献包括:(1)提出了基于多染色体的基因表达式编程算法(MGEP);(2)建立了不同染色体的层次调用模型及存储结构;(3)提出并实现了基于染色体的重组算子和基因随机重组算子.对多基因GEP和单基因GEP的对比实验结果表明,平均进化辈数仅为后者的29%~81%. 彭京 唐常杰 李川 胡建军关键词:遗传进化 基因表达式编程 一种基于UD-Tree的分布式数据库新型复制架构 被引量:8 2004年 针对大量数据库的数据复制问题 ,提出了一种基于 UD- Tree的复制架构 RAUT(Replication Architecturebased on UD- Tree in distributed databases) .不同于已有的研究成果 ,RAU T采用树结构作为分布式数据库的组织方式 .主要成果包括 :(1)提出了两种新的基于树结构的高效算法用于数据传输 .(2 )有效克服了传统复制模型的缺陷 .(3)极大的减少了数据传输量并大幅提高了系统的整体性能 .(4 )实现了架构中的所有算法 ,并成功应用于由数百台服务器组成的全国公安系统 CCIC(中国犯罪信息中心 ) 彭京 唐常杰 李川 陈安龙 胡建军关键词:分布式数据库 数据库复制 CCIC 基于神经网络和属性距离矩阵的中药方剂功效归约算法 被引量:24 2006年 针对中药方剂功效归纳问题,提出了一种基于人工神经网络新的高维数据归约方法。新方法利用属性间先验的相似信息,得到属性距离矩阵,然后将矩阵引入神经网络,通过训练神经网络得到最终数据归约结果。依据这个方法实现了一个中药方剂分析系统。实验表明,新方法在中药方剂功效的自动归纳中获得很好的效果。 彭京 唐常杰 曾涛 乔少杰 雍小嘉关键词:神经网络 相似度 方剂功效 矢量 基于重叠表达的多基因进化算法 被引量:17 2007年 受生物基因片段重叠表达现象的启发,文中提出了一种新的基于重叠表达进化算法——MEOE(Multigene Evolutionary algorithm based on Overlapped Expression).文章具体描述了MEOE的基因表达结构及相应的算法.不同于已有的工作,在MEOE中作为遗传物质的基因具有重复表达的概率,同时算法融合了免疫算法关于浓度的计算技术.文章对MEOE算法作了较为全面的分析,讨论了算法在表达空间、可表达性、性状遗传上的特点,并与传统算法作了相应比较.详尽的实验证明,MEOE算法在速度上是GEP的2.5~9.4倍.在高次函数发现问题上MEOE算法的成功率比GEP提高至少一个数量级.另外,通过实验证明了基于密度的概率选择函数在高次函数发现问题上具有一定优势. 彭京 唐常杰 元昌安 朱明放 乔少杰关键词:基因表达式编程 进化算法