西北工业大学研究生创业种子基金(Z200561)
- 作品数：6 被引量：58H指数：4
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- 一种基于主成分分析的高光谱图像波段选择算法被引量：22
- 2006年
- 提出了一种基于主成分分析的高光谱图像波段选择算法。该算法把每个波段被映射到主成分的信息量的大小作为是否被选择的指标,因此,可以保证选择的波段包含原始图像绝大部分信息,而且指标的计算只需要得到原始数据的协方差阵,而不必对原始数据进行真正的主成分变换,极大的降低了计算量。贝叶斯和K-均值分类实验表明,该算法是有效可行的。
- 杨诸胜郭雷罗欣胡新韬
- 关键词：主成分分析波段选择高光谱图像贝叶斯分类
- 多元互信息在超光谱图像自动配准中的应用被引量：5
- 2006年
- 文章提出了一种超光谱图像的高精度自动配准算法。该算法采用多元互信息作为相似性测度,能同时利用多个波段图像的可知信息,并能很好地克服图像光谱特征变化的影响;同时,随机优化算法二阶同步试探随机逼近算法(2SPSA)的应用解决了多元互信息的多参数优化问题;另外,算法的多分辨率实现形式,能明显加快搜索速度并增强优化算法的鲁棒性。实验结果表明该算法能有效地处理超光谱图像配准问题,并能达到亚像素的配准精度。
- 罗欣郭雷刘震
- 关键词：图像配准超光谱图像
- 基于IPCT/3-D Tarp的高光谱图像无损压缩被引量：1
- 2007年
- 研究了一种将变换矩阵分解为三角元素可逆矩阵(TERM)实现的主成分变换整数近似算法(IPCT).为限制误差和提高计算效率,改进了TERM分解中选择主元的方法.结合可逆整数PCT和三维Tarp编码技术,提出了一种新的高光谱图像无损压缩算法.该算法在进行空间维小波变换以后,利用改进的IPCT去除谱间相关;在编码阶段,新颖的三维Tarp编码器能利用五个简单的递归滤波器进行概率估计,以驱动一个非自适应算术编码器,对变换系数的显著性映射和细化信息进行熵编码.该算法复杂度较低,能够产生嵌入式码流,并且较已有的算法能获得更高的压缩比.
- 罗欣郭雷刘震
- 关键词：高光谱图像
- 基于分段主成分分析的高光谱图像波段选择算法研究被引量：16
- 2006年
- 提出了一种基于分段主成分分析的高光谱图像波段选择算法。该算法把每个波段被映射到主成分的信息量的大小作为是否被选择的指标,可以保证选择的波段信息丰富；通过分段分析,可以更全面的选择波段；指标的计算只需要得到原始数据的协方差阵,而不必对原始数据进行真正的主成分变换,降低了计算量。
- 杨诸胜郭雷罗欣胡新韬
- 关键词：波段选择高光谱图像贝叶斯分类
- 基于互信息和随机优化的超光谱遥感图像配准被引量：3
- 2006年
- 精确的谱间配准是从超光谱遥感图像中获取光谱信息的基本前提之一。而谱间配准的主要困难在于宽的成像光谱范围使波长间隔远的图像缺乏相似性,超光谱图像本身海量的数据也限制了配准算法的复杂性。提出了一种结合互信息和随机优化技术的多分辨率配准方法。该方法采用互信息作为相似性测度,能很好的适应超光谱图像光谱特征的变化;二阶同步试探随机逼近(2SPSA)算法的应用,解决了互信息的多变量优化问题;通过一种具有平移和旋转不变性的小波分解实现算法的多分辨率形式,能明显加快算法的收敛速度并保证搜索结果的全局最优性。实验结果表明该算法适用于配准波长范围很宽的超光谱图像,并能达到子像素的配准精度。
- 罗欣郭雷杨诸胜
- 关键词：图像配准互信息多分辨率
- 基于可逆整数变换的高光谱图像无损压缩被引量：14
- 2007年
- 将变换矩阵分解为三角可逆矩阵(TERM)实现的整数Karhunen-Loève变换(IKLT),具有结构简单、完全可逆和同址运算的优点.将整数KLT和整数小波结合(IWT),提出了一种基于可逆整数变换的去相关方法:将KLT用于去除谱间冗余,并在对KLT的变换矩阵进行TERM分解的过程中,提出基于全局最大值选择主元的优化分解方法,保证了IKLT的准确度,同时明显降低了计算量;空间维的去相关变换采用基于提升结构的整数小波变换,同样保证了变换的完全可逆.采用不同编码策略,对不同场景的高光谱图像数据压缩的实验结果表明,基于整数混合变换的去相关方法能明显提高无损压缩比.
- 罗欣郭雷杨诸胜
- 关键词：高光谱图像提升小波
