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河北省建设科技研究计划项目(2012-2073)

作品数:2 被引量:11H指数:2
相关作者:毕卫红吴国庆李建国付广伟纪红月更多>>
相关机构:燕山大学更多>>
发文基金:河北省建设科技研究计划项目国家自然科学基金高等学校科技创新工程重大项目更多>>
相关领域:理学环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇COD
  • 1篇低浓度
  • 1篇需氧量
  • 1篇氧量
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇浊度
  • 1篇紫外吸光度
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵分解
  • 1篇化学需氧量
  • 1篇光谱
  • 1篇光学
  • 1篇光学检测
  • 1篇非负矩阵
  • 1篇非负矩阵分解
  • 1篇PH值
  • 1篇PH

机构

  • 2篇燕山大学

作者

  • 2篇吴国庆
  • 2篇毕卫红
  • 1篇纪红月
  • 1篇付广伟
  • 1篇李建国

传媒

  • 2篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
多源光谱特征组合的COD光学检测方法研究被引量:7
2014年
水样的化学需氧量大小直接决定水质的污染程度,传统的检测方法都是源于氧化还原反应,对水样会造成二次污染。为此,提出一种基于多源光谱特征组合的水质化学需氧量光学检测方法,以不同地点实际水样为被测对象,分别采集其紫外和近红外光谱曲线,进行预处理后,通过非负矩阵分解算法进行光谱数据的特征提取、数据特征归一化,然后将组合特征输入训练集样本,通过粒子群最小二乘支持向量机算法对验证集水样的化学需氧量进行定量预测。讨论了非负矩阵分解算法中基光谱数目对预测模型的影响。实验结果显示,紫外光谱的最佳基光谱数目为5,近红外光谱的最佳基光谱数目为2;预测模型的验证集平方相关系数为0.999 8,预测均方根误差为3.26mg·L-1;分别与不同特征提取方法(主成分分析,独立成分分析)、不同光谱法(紫外光谱法,近红外光谱法)以及不同的组合方式(数据直接组合,先组合数据再提取特征)加以比较,表明非负矩阵分解算法更适合光谱数据的特征提取,粒子群最小二乘支持向量机算法作为实际水样的定量模型校正方法可以得到良好的预测精度。
吴国庆毕卫红
关键词:化学需氧量非负矩阵分解支持向量机
低浓度水质化学需氧量紫外吸光检测中浊度与pH影响分析被引量:4
2013年
采用紫外吸光法采集浓度范围1~25mg·L-1的邻苯二甲酸氢钾配置的标准液图谱,对光谱进行不同的预处理后运用偏最小二乘法建立紫外吸光光谱下的COD定量分析模型,并对所建模型进行了浊度、pH值的影响分析。结果显示采用平滑一阶导数预处理方法,内部交叉验证均方根RMSECV值为0.12227,主成份数为4,预测模型的平方相关系数r为0.9998,预测相对误差在0.03%~1.7%的范围内;对0~100NTU不同浊度的溶液,应用所建模型补偿后相对标准偏差RSD达到2.3%;pH在3~10变化时,影响可以忽略。
吴国庆毕卫红付广伟李建国纪红月
关键词:COD紫外吸光度浊度PH值
共1页<1>
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