北京市自然科学基金(3112004)
- 作品数：9 被引量：36H指数：3
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- 相关机构：北京工业大学武汉钢铁股份有限公司科技公司更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程冶金工程自动化与计算机技术更多>>
- ZigBee在高炉炉顶齿轮箱的测温应用被引量：4
- 2013年
- 介绍了高炉无料钟炉顶齿轮箱传动系统的结构特点和工作原理,基于ZigBee无线传感器网络的温度在线监测系统的硬件和软件构成,ZigBee无线网络中的不同角色的设备间如何实现组网的基本原理,通过无线传感器网络温度在线监测系统在现场的应用案例,阐述了无线测温系统在高炉炉顶齿轮箱上的应用情况。实例表明:ZigBee无线网络可以很好的应用到高炉无料钟炉顶齿轮箱的测温中,从而为密闭腔体旋转机械的状态监测提供了一个有效的技术参考方法。
- 唐翔龙张文通马振军成兵高立新
- 关键词：高炉齿轮箱ZIGBEE测温
- 粗糙集在滚动轴承故障诊断中的应用
- 2012年
- 对滚动轴承几种常见点蚀故障的振动信号特征值进行分析,使用粗糙集基于熵的离散化算法进行属性离散化,并采用基于属性重要度的启发式约简算法进行属性约简,然后选用径向基核函数的支持向量机将经过属性约简的特征向量输入支持向量机训练,建立支持向量机模型并进行故障识别与诊断。实验分析结果表明,应用粗糙集和支持向量机相结合的混合智能诊断方法,将粗糙集作为支持向量机的前置系统对数据进行预处理,利用粗糙集可以减少信息表达的属性数量和故障诊断决策系统的规则数,使支持向量机输入端数据量大大减少,提高系统的处理速度,对于滚动轴承振动信号的故障模式识别可以获得良好的效果。从而验证了粗糙集理论对滚动轴承故障诊断的有效性以及其应用价值。
- 冯子豪周火青高立新陈志新
- 关键词：滚动轴承故障诊断粗糙集支持向量机
- 基于齿轮时变啮合刚度的转炉倾动机构固有特性研究被引量：2
- 2012年
- 在分析倾动机构结构特点的基础上,应用分析力学理论建立了某厂300t炼钢转炉全悬挂倾动机构的12自由度扭振动力学模型;对其耳轴悬挂大齿轮和与之啮合小齿轮的时变啮合刚度进行了二次抛物线拟合和计算分析,得到啮合刚度的变化曲线;在考虑时变啮合刚度的情况下计算了系统的固有频率。结果表明,系统固有频率发生时变,且与时变啮合刚度具有相同的变化趋势;时变啮合刚度对系统高阶固有频率影响较大,对分析系统高频段异常振动与故障诊断具有积极意义。
- 陈磊高立新付胜应明
- 关键词：转炉倾动机构时变啮合刚度固有频率
- 自适应冗余提升小波降噪分析及轴承故障识别应用被引量：10
- 2013年
- 为有效识别机械设备中滚动轴承微弱故障信息,提出自适应冗余提升小波降噪方法。据待分解低频尺度系数所含不同特征,应用范数准则自适应选取最匹配该尺度系数特征的小波函数。引入多孔算法,用以通过冗余性保证逐层分解后各尺度系数与小波系数所含丰富信息量。对各层小波系数采用变尺度阈值降噪算法,并对降噪后系数进行重构及包络谱分析,提取滚动轴承故障特征。通过对实验台轴承混合故障信号与现场实际信号分析表明,故障识别较好,从而验证该方法的有效性。
- 阳子婧蔡力钢高立新
- 关键词：自适应降噪轴承故障识别
- 转炉倾动机构动力学系统的不平衡性研究被引量：2
- 2013年
- 转炉倾动机构,作为典型的多点啮合传动装置,多路动力源共同驱动负载易引起载荷分配不均,齿轮作为系统运动和动力传递的核心部件,转炉倾动机构多路传动不平衡性引起的累积误差最终通过耳轴中心大齿轮的受载情况体现,分析耳轴大齿轮与周边小齿轮的载荷分布,并首次引入行星轮系不均载系数的概念,对倾动机构多路传动不平衡而导致的耳轴中心大齿轮及周边驱动小齿轮的载荷均衡状况进行了研究,同时得出耳轴中心大齿轮的位置误差比与之啮合的周边小齿轮的位置误差更易引起载荷不均。
- 张珂高立新陈磊
- 关键词：转炉倾动机构
- 滚动轴承外圈故障的显式有限元动态仿真分析被引量：15
- 2012年
- 为研究带有早期微弱故障的滚动轴承运转及振动特点,应用ANSYS/LS-DYNA软件建立了滚动轴承常见的外圈裂纹故障有限元模型。该模型以显式算法为基础,单元采用单点积分方式,在充分考虑轴承转速、负载、接触及摩擦的条件下,成功地对滚动轴承外圈裂纹故障进行了仿真分析。仿真结果表明:在轴承转速和径向载荷一定的条件下,带有裂纹故障的轴承外圈的等效应力要明显高于没有故障的轴承内圈、保持架及滚动体的等效应力;轴承外圈滚道不同位置节点的振动响应均能体现故障特征频率,但幅值略有差别;速度及加速度响应在经过FFT变换后能部分找到故障特征频率。仿真结果对轴承故障检测能起到一定的指导作用。
- 李国超彭炜李勇才高立新张键
- 关键词：滚动轴承动态仿真
- 高炉炉顶齿轮箱间接故障诊断方法研究被引量：1
- 2014年
- 针对高炉炉顶齿轮箱低速重载零部件故障难以诊断的问题,提出一种振动信号的间接诊断方法,有效利用齿轮箱接近输入端高速旋转零部件振动特征分析判断低速零部件故障;针对现有诊断方法对高炉炉顶齿轮箱故障诊断不能识别全部故障和达到准确故障定位的问题,提出一种运用振动信号分析的高炉炉顶齿轮箱故障诊断方法,实现准确判别和定位故障。发现上部齿轮箱高速零部件特征频率的基频和倍频两侧若有明显的下级传动链低速零部件故障特征频率的频率间隔,解调后低频段有多个下级传动链低速零部件故障特征频率的频率间隔,则故障发生位置为下级传动链低速部分。
- 赵向丽罗新发高立新
- 关键词：振动信号分析解调
- 基于小波分析与神经网络集成方法的轴承故障诊断研究被引量：1
- 2013年
- 鉴于小波分析与BP神经网络在故障诊断中各自存在的局限性,提出基于小波-BP神经网络的轴承故障模式识别技术.采用具有良好时频局部特性的小波基函数替代传统BP网络的激励函数,从而构造小波-BP神经网络,并且对其进行训练,获得模式识别网络,再用新数据进行网络检验,仿真结果表明该方法实用有效.
- 高文杰王建国高立新张文兴
- 关键词：滚动轴承模式识别
- 轴裂纹故障对齿轮耦合系统固有特性的影响被引量：1
- 2014年
- 利用SolidWorks软件建立了齿轮-轴系耦合系统的模型,将其导入ABAQUS软件进行模态分析,用Lanczos法提取系统前九阶固有频率和振型,预估结构的振动特性,对系统的动态响应分析提供了理论基础。在从动齿轮轴上定义crack seam,建立了带有裂纹轴的齿轮耦合系统的有限元模型,并分析了其固有振动特性。对比正常耦合系统,分析了裂纹对齿轮耦合系统的固有特性的影响。结果表明,齿轮轴出现裂纹后固有频率降低,对振型的影响也较大,为齿轮轴裂纹故障的监测和识别提供了一定的理论参考。
- 王卓婷高立新张建宇
- 关键词：模态分析固有频率振型
