中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCF100801)
- 作品数：4 被引量：23H指数：3
- 相关作者：高洪元曹金龙赵忠凯于雪梅刁鸣更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学北京邮电大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金黑龙江省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 量子蜂群算法及其在认知频谱分配中的应用被引量：14
- 2012年
- 基于人工蜂群理论和量子计算,提出一种新的离散组合优化算法——量子蜂群优化算法。该量子蜂群算法使用2种新的量子觅食行为完成整个量子蜂群的协同演进,快速找到最优的蜜源位置,通过对优化函数的测试验证其高效性。以该量子蜂群算法为基础,提出一种认知无线电频谱分配算法,与经典的遗传算法,量子遗传算法和粒子群算法等智能优化算法及敏感图论着色算法在不同的网络效益函数下进行仿真性能比较。仿真结果表明:本文提出的量子蜂群频谱分配算法均能够较好地找到最优解,优于经典的频谱分配算法和已有的智能频谱分配算法。
- 高洪元曹金龙
- 关键词：认知无线电频谱分配网络效益
- 基于文化鱼群算法的到达时间差定位技术被引量：4
- 2011年
- 针对到达时间差(TDOA)定位估计中的非线性最优化问题,在鱼群算法中引入文化机制设计基于实数编码的文化鱼群算法,将Chan算法的解作为文化鱼群的一个个体初始位置,并利用文化鱼群算法搜索TDOA定位的最优坐标。仿真结果表明,该技术性能稳定,在鱼群规模较小的情况下能快速鲁棒地找到逼近全局最优点的解,并且具有较快的搜索速度和较高的搜索精度。
- 高洪元于雪梅赵忠凯
- 关键词：无线定位最大似然估计CHAN算法
- 认知无线电中的量子蛙跳频谱分配被引量：3
- 2014年
- 为了有效求解离散优化问题,将量子信息理论引入混合蛙跳算法,提出一种新的组合优化算法——量子蛙跳算法.量子蛙跳算法使用新的量子跳跃方程完成整个量子蛙群的协同演进,能快速搜索到全局最优位置.通过对基准函数的测试验证了其高效性,并使用量子蛙跳算法设计了一种认知无线电频谱分配算法.通过仿真实验对比了所提出的量子蛙跳算法与遗传算法、量子遗传算法、粒子群算法、混合蛙跳算法和敏感图论着色算法等多种算法在不同网络效益函数下实现频谱分配的性能.在3种网络效益函数下进行的仿真结果表明,所提出的算法能较好地找到最优解,且在不同的网络效益函数下均优于已有的敏感图论着色频谱分配算法和智能频谱分配算法.
- 高洪元曹金龙
- 关键词：认知无线电频谱分配网络效益
- 文化量子算法实现的广义加权子空间拟合测向被引量：2
- 2010年
- 针对现有的四阶累积量测向算法不可以直接用于相干信源测向的局限,在引入合成导向矢量和合成导向矩阵的基础上建立了一种更通用的阵列数据模型,提出了广义加权信号子空间拟合测向算法。该方法在不损失四阶累积量扩展阵列孔径和任意阵列的情况下可有效估计相干信源和独立信源。为快速求解所提基于四阶累积量的广义加权信号子空间拟合测向算法,在文化算法中使用量子种群和量子演进机制,提出了一种多维搜索的文化量子算法。Monte-Carlo仿真试验证明了所提的测向方法可有效解决使用高阶累积量不能直接测相干信源的局限,在检测性能上与现有一些算法比较有较大的优势。
- 高洪元刁鸣
- 关键词：测向量子遗传算法文化算法四阶累积量
