国家教育部博士点基金(20110111120014)
- 作品数:8 被引量:58H指数:5
- 相关作者:王刚王刚杨善林王珏汪杨更多>>
- 相关机构:合肥工业大学教育部中国科学院数学与系统科学研究院更多>>
- 发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域:经济管理文化科学自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 电子商务中基于非均衡数据分类和词性分析的意见挖掘研究被引量:10
- 2014年
- 随着电子商务的不断普及,网络商品评论作为消费者了解网上销售商品质量的一个重要途径,已受到越来越多的重视,并且已提出很多意见挖掘方法来帮助消费者利用这些数据。但目前研究对网络商品评论的非均衡分布特性还较少关注,为此,本文提出基于非均衡数据分类和词性分析的意见挖掘方法。该方法综合基于情感知识和机器学习两种意见挖掘方法,首先,分析电子商务评论的语言特征,对电子商务评论中词语的词性进行分析,提出“留词性”和“去词性”两种分析方法;其次,根据电子商务意见挖掘数据不均衡分布的特征,提出基于非均衡数据分类的意见挖掘方法。最后,以携程网、京东商城和当当网三个不同电子商务网站的用户评论为语料库,对本文提出的方法进行检验,实验结果验证了本文提出的基于非均衡数据分类和词性分析的意见挖掘方法的有效性,并且采用去词性分析方法时,Random Subspace在所有测试集上均取得了最好的分类结果。
- 王刚王刚王珏
- 关键词:词性分析电子商务
- 基于集成学习理论的文本情感分类被引量:5
- 2012年
- 随着Web2.0的迅速发展,越来越多的用户乐于在互联网上分享自己的观点或体验。这类评论信息迅速膨胀,仅靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理,因此基于计算机的文本情感分类技术应运而生,并且研究的重点之一就是提高分类的精度。由于集成学习理论是提高分类精度的一种有效途径,并且已在许多领域显示出其优于单个分类器的良好性能,为此,提出基于集成学习理论的文本情感分类方法。实验结果显示三种常用的集成学习方法 Bagging、Boosting和Random Subspace对基础分类器的分类精度都有提高,并且在不同的基础分类器条件下,Random Subspace方法较Bagging和Boosting方法在统计意义上更优,以上结果进一步验证了集成学习理论在文本情感分类中应用的有效性。
- 方丁王刚
- 关键词:文本情感分类BAGGINGBOOSTINGRANDOMSUBSPACE
- 基于RS-SVM的网络商品评论情感分析研究被引量:15
- 2013年
- 网络商品评论情感分析对网络购物用户的决策有着重要的帮助,因此,分类准确性的提高一直是网络商品评论情感分析研究关注的重点问题之一。近些年,集成学习理论是提高分类精度的一种有效途径,并已有研究将Bagging、Boosting引入网络商品评论的情感分析领域,但对于Random Subspace集成学习方法关注相对较少。为此,本研究根据网络商品评论情感分析问题的高维度数据特征,提出一个新的网络商品评论情感分析方法 RS-SVM。该方法以集成学习中的Random Subspace为基础,选取目前在情感分析领域广泛应用的SVM作为基学习器,通过集成Random Subspace较强的学习能力,进一步提高网络用户评论情感分析的准确程度。最后,在网络商品评论情感分析经典数据库Movie Reviews上进行了实验,结果表明RS-SVM取得了比其它分类器都好的实验结果。
- 王刚杨善林
- 关键词:情感分析RANDOMSUBSPACESVM
- 基于证据分组合成的企业数据治理评价研究被引量:8
- 2016年
- 为了正确客观地评价企业的数据治理水平,本文提出了基于证据分组合成的企业数据治理评价模型.首先,构建数据治理评价指标体系并确定指标权重.其次,为了解决证据合成过程中易出现的"一票否决"和证据冲突问题,本文分别采用了语言评语集,以及一种改进的同时考虑证据源权重和证据体间差异的证据分组方法.然后,进行组内和组间的证据合成得到最终的评价结果.最后,本文以H商业银行为例进行实证分析,验证了该改进方法的可行性和实用性.
- 王刚王刚汪杨王珏
- 关键词:证据理论
- 基于方法集的企业数据治理综合评价被引量:6
- 2015年
- 随着大数据时代的到来,数据及其治理受到企业的高度重视,但是,目前对于数据治理的关键环节之一数据治理评价问题的关注相对较少。为此,考虑到企业数据治理评价问题的自身特点,文章提出了一种基于方法集的企业数据治理综合评价模型。首先,文章构建了企业数据治理评价指标体系并确定其权重。其次,综合应用ELECTRE模型、PROMETHEE模型、TOPSIS模型、灰色评价模型和集对分析评价模型构成方法集对企业数据治理进行评价。然后,应用改进的证据合成方法对方法集中不同模型的评价结果进行合成,得到最终的综合评价结果。最后,以安徽省金融行业的10家企业为例进行实证分析,实验结果验证了基于方法集的企业数据治理综合评价模型的有效性。
- 汪杨赵梦翔王刚
- 关键词:综合评价
- 高校一站式科研服务中心模式研究被引量:4
- 2015年
- 高校科研管理作为促进高校科研事业健康发展的重要保障,正逐渐向信息化、高效化、服务型的模式发展。为解决高校科研管理中存在的工作流程复杂、管理职能模糊、服务平台缺失、人员素质不高等问题,需要在高校科研管理中引入一站式服务的理念,完善高校一站式科研服务中心的服务模式,优化高校一站式科研服务中心的管理职能,构建基于信息共享的高校一站式科研服务平台,提升高校一站式科研服务中心人员素质,从而提高高校科研管理综合水平,推动高校科研事业的顺利进行。
- 汪俊
- 关键词:高校科研管理一站式服务
- 科研项目全面预算管理探析被引量:3
- 2016年
- 科研经费的快速增长对高校科研项目管理工作提出了新的要求,做好科研项目全面预算工作对高校科研事业的发展至关重要。高校科研项目全面预算管理是一种全过程、全方位和全员的综合性预算管理方法。高校科研项目若想运用全面预算的管理方法,必须树立全面预算管理的理念,设置全面预算管理组织机构,实行全面预算编制方式,完善全面预算考评奖惩机制,实现全面预算管理的信息化。
- 汪俊
- 关键词:高校全面预算管理
- 高校科研的精细化管理被引量:8
- 2015年
- 科学技术是当今社会不断发展的重要推动力,高校作为科学研究的主要场所之一,其科研管理的水平对高校科研工作的有序进行有着巨大的影响。但是目前高校科研管理模式较为粗放,在科研制度的完善、科研项目的监控、科研经费的管控、科研成果的转化、科研人员管理等方面还存在一些问题。为了发挥科研管理的最大效用,可在高校科研管理中引入精细化管理的思想。精细化管理思想体现在高校科研管理的制度管理、项目管理、经费管理、成果管理、人员管理等方面,要通过不断的实践,形成具有高校特色的精细化科研管理体系,从而促进高校科研管理水平不断提升,推动高校科研健康发展。
- 岳峰
- 关键词:高校科研管理