昆明理工大学校人才培养基金(KKZ3201103022)
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
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- 基于分布估计算法对重力固体潮信号独立主成分分析及谐波提取
- 2016年
- 固体潮信号是地球自转在月球和太阳作用下产生的混合复杂信号.本文提出一个重力固体潮信号的正交分解模型,通过将重力固体潮信号谐波分量,分解在两个正交的方向上,以提取独立的谐波分量.为了实现这一分解,本文采用独立成分分析算法进行验证分析.独立成分分析主要用于提取信号中的独立成分,但一般的独立成分分析算法具有对初始值敏感,收敛较早熟等问题.本文利用分布估计算法的学习概率模型全局寻优,克服独立成分分析算法缺点.通过实验仿真分析,改进算法可将重力固体潮信号成功分离出以下独立的谐波状态:半日波信号、日波信号、长周期波信号.并且,这些分离出的独立成分与本文提出的重力固体潮信号正交分解模型一致,分别对应于模型中的正交谐波分量.
- 张艾怡全海燕
- 关键词：固体潮分布估计算法
- 基于改进ICA算法对云南地区重力固体潮中地震前兆信息的提取与识别
- 2017年
- 固体潮信号是地球自转在月球和太阳作用下产生的混合复杂信号,其中包含大量的谐波分量,而实际重力固体潮信号中包含了丰富的地震前兆信息.该文提出一个重力固体潮信号的正交分解模型,通过将重力固体潮信号谐波分量,分解在两个正交的方向上,以提取独立的谐波分量:半日波信号、日波信号、长周期波信号.在重力固体潮地震前兆信息分析中引入ICA算法,结合ICA的自身的特点进行算法优化,对重力固体潮信号中包含的三类谐波进行提取.通过对重力固体潮信号中包含的长周期波的分析,研究长周期波的时序变化特征,从中读取其包含的震颤异常波从而提取地震前兆信息.通过对云南地区的实际震例分析表明,长周期波在地震前后的确存在异常变化特征量,此类异常变化常出现在地震前和地震后大约30d左右.得到的时序特征量的变化容易观察,对于地震前兆信息的分析具有明确的物理意义.
- 张艾怡全海燕矣昕宝
- 关键词：地震前兆信息重力固体潮ICA
- 基于改进PSO的盲源分离与重力固体潮信号分析
- 2016年
- 提出一种改进粒子群优化算法来优化独立分量分析中的目标函数.改进的粒子群优化算法通过将粒子进行分类,使得不同种类粒子可以根据自身特点进行寻优,这就保证了粒子具有一定的自适应能力,使得粒子可以跳出局部最优.同时,改进算法中加入的随机速度可以进一步确保粒子能够跳出局部最优,快速找到最优粒子.提出的算法,提高了算法的收敛速度及盲源分离效果.同时,由实验结果可知,此改进算法可将重力固体潮信号分解为相互独立的信号分量,具有一定的应用研究价值.
- 李巧燕全海燕
- 关键词：盲源分离独立分量分析粒子群优化算法
- 基于几何矩的自适应手势跟踪算法研究
- 2013年
- 在Mean-Shift算法基础上,提出了一种新算法:用肤色检测与寻找最大连通域相结合的方法来自动选取跟踪的手势;采用图像几何矩替代Mean-Shift矢量,可以有效地跟踪到手势目标而且可以实现跟踪窗尺度随手势目标大小、角度及形状的改变而改变.实验结果表明,本算法成功地对动态且有形变的手势进行了实时跟踪,并且捕捉到其运动轨迹.算法平均每s约处理27帧图像,可以满足实时性要求.
- 周荣强全海燕熊志伟张天飞
- 关键词：手势跟踪MEAN-SHIFT算法连通域肤色检测几何矩
- 基于改进PSO的ICA方法分析重力固体潮信号被引量：1
- 2016年
- 为了从重力固体潮信号中提取地球物理信息,介绍了一种重力固体潮信号分解模型.在分解模型中,重力固体潮信号分解为赤道平面信号分量及地球自转轴信号分量.为了提取与分解模型相一致的地球物理信息,提出用独立分量分析(ICA)方法将重力固体潮信号中的赤道平面信号分量与地球自转轴信号分量分离.鉴于ICA存在收敛速度慢及局部搜索等特点,提出了一种基于惯性因子ω的改进粒子群优化算法(PSO)来解决ICA中的全局寻优问题.通过仿真实验分析可知,本文提出的改进粒子群的独立分量分析算法可以获得与分解模型相一致的信号分量,并且从各分量中可提取出与地球产生机制相一致的地球物理信息,是一种分析重力固体潮信号的有效方法.
- 李巧燕全海燕
- 关键词：地球物理信息
