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国家自然科学基金(s61170092)

作品数:2 被引量:1H指数:1
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇主题模型
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传媒

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年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
Curve length estimation based on cubic spline interpolation in gray-scale images
2013年
This paper deals with a novel local arc length estimator for curves in gray-scale images.The method first estimates a cubic spline curve fit for the boundary points using the gray-level information of the nearby pixels,and then computes the sum of the spline segments’lengths.In this model,the second derivatives and y coordinates at the knots are required in the computation;the spline polynomial coefficients need not be computed explicitly.We provide the algorithm pseudo code for estimation and preprocessing,both taking linear time.Implementation shows that the proposed model gains a smaller relative error than other state-of-the-art methods.
Zhen-xin WANGJi-hong OUYANG
Topic modeling for large-scale text data被引量:1
2015年
目的:研究大规模数据的主题模型在线推理算法,针对随机变分推理算法中随机梯度误差较大的问题,提出一种移动平均随机变分推理算法。创新点:使用多次迭代的随机梯度移动平均值近似代替真实随机梯度,以此减小随机梯度和真实梯度间的误差。方法:以主题模型的基础模型潜在狄利克雷分配为载体展开研究。考虑不同次迭代的文本子集具有不同的词汇(表1),使用不同次迭代的随机项移动平均值近似代替真实随机梯度的随机项。为尽可能保证算法的精度,使用最近R次迭代的随机项(图2)并验证所提算法的收敛性。结论:在随机变分推理算法基础上,提出一种移动平均随机变分推理算法,实现更好的文本主题建模效果和更快的收敛速度。
Xi-ming LI
关键词:主题模型
共1页<1>
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