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西北工业大学基础研究基金(JC20110267)

作品数：4 被引量：29H指数：3
相关作者：於志文郭斌封云罗惠王柱更多>>
相关机构：西北工业大学更多>>
发文基金：西北工业大学基础研究基金国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇社会
  • 3篇感知
  • 2篇智能手机
  • 2篇社会活动
  • 2篇社交
  • 2篇声音识别
  • 2篇手机
  • 2篇情境感知
  • 2篇拓扑
  • 2篇网络
  • 1篇倒谱
  • 1篇倒谱系数
  • 1篇地理
  • 1篇信息增益
  • 1篇压缩感知
  • 1篇移动互联
  • 1篇移动互联网
  • 1篇意愿
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声地图

机构

  • 6篇西北工业大学

作者

  • 5篇郭斌
  • 5篇於志文
  • 2篇贺会磊
  • 1篇周兴社
  • 1篇杨志义
  • 1篇王柱
  • 1篇杨曜
  • 1篇罗惠
  • 1篇封云
  • 1篇李东生

传媒

  • 3篇计算机科学
  • 1篇计算机辅助设...

年份

  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
共 4 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
一种基于背景声音识别的社会情境感知方法
随着社会需求的不断扩大及技术的不断发展,人们之间的社会交互也越来越多。理解社会交互特征并能感知用户所处的社会情境语义(如在开会、在上课),对于促进和辅助用户社会活动具有重要意义。本文从背景声音的角度对社会交互进行理解,目...
杨曜郭斌於志文
关键词：MEL频率倒谱系数DTW算法
文献传递
基于网络拓扑和地理特征融合的朋友关系预测模型被引量：5
2014年
朋友关系预测已成为基于位置的社交网络(LBSN)的主要研究方向之一。提出一种基于网络拓扑特征和地理融合的面向LBSN的朋友关系预测方法。首先,利用信息增益评估不同特征对朋友关系的影响,最终选取3种重要特征:用户社交拓扑、用户签到地点类型和用户签到地点。然后,提出基于这3种特征融合的朋友关系预测方法,分别采用随机森林、支持向量机和朴素贝叶斯3种分类算法建模实现朋友关系推理。最后通过Foursquare和街旁的实际签到数据验证了特征选取的有效性和朋友关系预测的准确性。
罗惠郭斌於志文王柱封云
关键词：信息增益
基于群智感知的城市噪声检测与时空规律分析被引量：20
2014年
通过在地图上用不同颜色表示不同的噪声污染等级,噪声地图能直观地展示城市各个区域的噪声污染情况.为了高效、经济地得到噪声地图,实现了一个基于群智感知的城市噪声检测和噪声地图生成系统.该系统以参与者的智能手机为感知终端,实现噪声污染数据的测量与采集;通过在服务器上综合处理所有感知终端的测量数据得到各个区域的噪声污染信息,使得用户可以在手机上查看噪声地图;在此基础上,对城市噪声的时空规律进行了分析和讨论.为解决测量数据是随意的和不完全的问题,该系统采用一种基于压缩感知的数据采样和压缩方法:各个感知终端独立地、随意地进行数据测量和压缩而不需要相互通信,服务器依然能够恢复重建出所有区块的噪声污染信息.实验结果表明,文中系统能够在保证精度的情况下,有效地减少感知终端的数据传输代价.
吴文乐郭斌於志文
关键词：噪声污染噪声地图智能手机压缩感知
基于社交拓扑挖掘的社会活动辅助
人们之间的交往越来越多,各种社会活动(如开会、项目洽谈、聚餐、出游等)也越来越丰富。随之而来的问题是社会活动的组织和管理也变得越来越频繁和复杂。为了促进人们之间的交互并提高活动组织的效率,本文提出了基于社交拓扑挖掘的社会...
贺会磊郭斌於志文周兴社
关键词：情境感知
文献传递
一种基于背景声音识别的移动社会活动推荐系统被引量：1
2014年
随着智能手机和移动互联网的快速发展,人们的生活方式正在发生着变革。目前,智能手机终端集成了不同种类的传感器,如GPS、Wi-Fi、摄像头、麦克风等。通过内置传感器,可以搜集用户的相关信息,利用这些信息能有效地理解和识别用户行为,并为用户提供更好的个性化服务。文中主要面向大型工作或生活社区(如大学校园),提出基于背景声音识别的社会活动推荐系统MSSAR(Mobile Sound Sensing and Activity Recommender)。该系统通过音频传感器采集用户的背景声音,实时感知用户所处环境,并对用户实时活动(如在咖啡厅、在开会等)进行识别。MSSAR还能结合用户在线交互历史数据计算其偏好及社会关系亲密度,并据此为用户进行活动推荐。本系统基于以人为本的计算理念,对增强用户间社会联系、促进社区成员间活动交流具有积极意义。
杨曜郭斌於志文
关键词：智能手机移动互联网
基于机会网络的社会性活动组织研究被引量：3
2013年
具有短距离通信功能的设备(特别是智能手机)的广泛普及为机会网络的应用带来了可能。提出了社会活动组织(SAF,Social Activity Formation)的应用。为实现机会网络下的社会活动组织信息的传播,需要代理用户的支持。现有代理算法中一般假设代理愿意帮助信息发起者进行传播,而没有考虑人的主观因素。从个体意愿度角度出发,认为用户不一定愿意接受代理任务,从而会带来"丢包"问题。鉴于此,提出了基于"社会关系"和"活跃度"的代理选择算法STBS(Social Tie based Broker Selection Algorithm)。采用MIT提供的智能手机数据集RealityMining做了实验,结果表明,STBS具有较好的性能,能较好地提供社会活动组织服务。
李东生杨志义郭斌贺会磊於志文
关键词：机会网络
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