长春市科技计划项目(2009245)
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 相关作者：陈桂芬陈航曾广伟李春安韩海燕更多>>
- 相关机构：吉林农业大学长春大学东软集团股份有限公司更多>>
- 发文基金：长春市科技计划项目国家级星火计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自然科学总论农业科学更多>>
- 基于纹理特征和神经网络算法的遥感影像分类方法研究被引量：11
- 2014年
- 为了提高遥感图像的分类精度,获得更好的分类结果。以吉林省榆树市的周边部分地区为试验区,首先采用主成分分析对遥感影像进行数据压缩和几何信息增强;然后利用直接变差函数对图像的纹理特征值进行计算;然后利用神经网络算法对遥感影像的波段和由变差函数得到的纹理图像进行分类,得到遥感图像的土地利用分类结果。试验结果:变差函数纹理特征的加入提高了遥感影像的分类精度,比单纯依靠光谱特征进行分类的总体精度提高了7.41%,Kappa系数从0.8791提高到了0.9191。变差函数纹理特征的加入,使得分类结果有了较好的提高。
- 陈桂芬曾广伟陈航李春安
- 关键词：遥感影像变差函数纹理特征神经网络图像分类
- 基于web的玉米精准施肥专家系统的研制被引量：2
- 2010年
- 针对吉林省现有生产状况,利用农业专业知识、计算机和网络技术开发一套行之有效的玉米精准施肥专家系统。在系统的开发过程中,根据需要设计出推荐施肥、营养诊断、空间查询、知识导航、精准管理和系统管理等6个功能模块。每个功能模块又包含子功能模块,且各功能模块之间相互联系。该系统不仅实现了吉林省部分空间数据信息的开放和资源共享,使用户能够方便、快捷地查询、检索所需数据,还能为其提供科学合理的施肥方案,有针对性的满足不同用户的需要。
- 赵月玲韩海燕王颜国陈桂芬
- 关键词：专家系统精准施肥信息技术玉米生产
