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基于改进神经网络的GDP时间序列预测被引量：3: 2011年; 由于GDP时间序列具有线性和非线性的特征,神经网络(NN)方法和集成预测方法等在预测分析时可能产生较大误差.以GDP的年增长率作为神经网络的输入,建立基于BPNN的GDP预测模型.利用此改进BPNN模型对我国的GDP进行预测和验证,并分别与ARIMA-BP集成模型及BPNN模型进行比较.结果表明,改进的BPNN模型预测准确率明显优于目前的ARIMA-BP集成模型及BPNN模型的预测准确率,能有效应用于GDP预测.; 梁娜张吉刚; 关键词：BP神经网络 GDP预测准确率

用径向基函数解偏微分方程被引量：3: 2011年; 讨论了用正定径向基函数解偏微分方程,通过一个数值算例,说明这个方法是可行的.针对数值算例,比较了在相同步长时,不同的正定径向基函数对微分方程数值解的精确程度,并比较不同的正定径向基函数在相同的形状参数时绝对误差的差异,说明微分方程数值解的精确程度与径向基函数形状参数的取值密切相关.同时也论证了在插值过程中所得到的矩阵方程解的存在唯一性.; 张颖超; 关键词：径向基函数数值解偏微分方程

具有斜特征值互逆性质的单圈图: 2014年; 设G是一个无向图.如果对G的任一(某个)定向图G,G的斜邻接矩阵S(G)的每一个特征值λ,其倒数1/λ同样也是S(G)的特征值,且重数与λ相同,就称G是具有强迫(允许)斜特征值互逆性质.本文确定了所有具有强迫(允许)斜特征值互逆性质的单圈图.; 侯耀平方爱香; 关键词：单圈图定向图

图的极小循环态: 2013年; 图的沙堆模型是研究自组织临界现象的一个重要的模型,近年来得到广泛的应用.沙堆模型中的循环态构成了一个有限交换群.证明了沙堆模型中任一循环态总是若干个极小循环态的并,并得到了一些图运算上的极小循环态与原图的极小循环态之间的联系.; 孟二霞侯耀平方爱香

SMITH NORMAL FORMAL OF DISTANCE MATRIX OF BLOCK GRAPHS: 2016年; A connected graph, whose blocks are all cliques(of possibly varying sizes),is called a block graph. Let D(G) be its distance matrix. In this note, we prove that the Smith normal form of D(G) is independent of the interconnection way of blocks and give an explicit expression for the Smith normal form in the case that all cliques have the same size, which generalize the results on determinants.; Jing ChenYaoping Hou

Small理想都是投射的环(英文)被引量：1: 2012年; 若对任意真理想K,有K+I≠R,则称环R的右理想I为small理想.若任意small右理想是投射的,则称环R为右J-遗传环.引入右J-遗传环作为右遗传环的推广,给出了右J-遗传环的一些例子和性质.利用右J-遗传环得到了半本原环的一些新刻画.; 向跃明吴毅清

由星补刻画的一类广义线图被引量：2: 2012年; 设图G是n阶连通图,M是图G的m重特征值,如果图G的一个n-m阶导出子图没有特征值M,则这个导出子图H称为图G关于特征值M的星补.刻画了一类广义线图L(H^):当t是大于1的奇整数,s为非负整数时,广义线图L(H^)=L(Kt+s;0,…,0,1,…,1)(t个0,s个1)是以H=Ct+2sK1作为特征值-2的星补的唯一极大图.; 袁名焱罗秋红汤自凯; 关键词：特征值

赋矩阵权图的邻接矩阵的逆矩阵(英文): 2014年; 考虑边赋权图,其权是阶数相同的方阵.加权图的邻接矩阵和定向加权图的斜邻接矩阵以自然的方式定义.给出了具有唯一完美匹配的二部图的赋权图的邻接矩阵和斜邻接矩阵的逆矩阵的表达式,并说明这些公式在分块矩阵求逆中的应用.; 崔登兰; 关键词：加权图邻接矩阵

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国家自然科学基金(11171102)