广西教育厅科研项目(201010LX498)
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
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- 发文基金：广西教育厅科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的支持向量机无线网络安全检测算法模型被引量：4
- 2012年
- 针对传统网络入侵算法在WLAN中的异常检测效率低,提出了一种SVM算法的WLAN入侵检测方法,首先对网络入侵的数据计算信息增益,从原始数据中选取对分类结果影响较大的特征属性,对SVM参数进行优化,最后采用优化的SVM算法对无线网络数据进行检测,得出网络入侵结果。实验结果表明,提出的算法检测正确率高、漏报率与误报率低,具有很好的应用前景。
- 黄小龙
- 关键词：支持向量机WLAN信息增益入侵检测
- 基于混沌序列动态加密的网络密码安全模型被引量：4
- 2013年
- 网络密码传递事务非常频繁,其安全问题一直接倍受关注。试图构建一个网络密码的安全模型,模型在RSA加密算法和流密码的基础上,利用符号动力系统的Logistic映射来产生混沌序列,并生成随机的RSA密钥流和密码源,然后通过RSA密钥流来动态加密密码源。该模型有效提高了密码的加密强度和加密速度,保证密码能在网络快速传递的同时提高其安全性。
- 黄小龙
- 关键词：混沌序列大素数MD5算法
- 基于粗糙集和CP神经网络的入侵检测模型被引量：2
- 2011年
- 研究网络入侵检测准确度问题。针对入侵检测系统存在的比较高的漏报率以及高的误报率等缺陷,根据CP神经网络算法的优点,提出了一种改良型的CP神经网络入侵检测算法。算法采用已学习好的二值神经网络将简化的数据集作为CP神经网络输入数据,这样简化了CP神经网络的结构,解决了直接用CP学习造成的训练样本数量过大而难以收敛的问题,同时缩短了样本训练时间,有效提高了CP神经网络分类正确率。在Matlab平台上进行仿真的结果表明,所提出的新的入侵检测算法,训练样本时间更短,与传统网络入侵检测系统模型相比,具有更好的入侵识别率和检测率。
- 黄小龙梁碧珍
- 关键词：神经网络属性约简入侵检测
- 软件层面上的硬盘主引导记录数据恢复被引量：1
- 2012年
- 文章通过对硬盘主引导记录的结构、主要功能及工作流程进行研究,提出一种可以在软件层面上实现的硬盘主引导记录数据恢复方法,目的是快速、安全、有效地恢复硬盘主引导记录数据。
- 王海文黄小龙黄瑞政
- 关键词：主引导记录MBR数据恢复硬盘
