国家自然科学基金(40801171)
- 作品数：3 被引量：17H指数：1
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- 快速去除单幅图像雾霾的算法被引量：16
- 2010年
- 运用黑色通道先验知识(DCP)计算出整体大气光,然后通过该整体大气光和估计的大气散射光求解出介质传输率,最后由大气衰减模型得到复原结果。该算法集DCP估算整体大气光较为精确的优点和大气散射光计算快速的优点于一体。实验结果表明,该算法不仅能在视觉效果上取得较好的复原结果,而且使得去除雾霾的时间大大缩短。
- 黄晓军来彦栋陈奋
- 一种改进的受限制自适应图像复原算法被引量：1
- 2010年
- 利用Wiener滤波或约束最小二乘方法复原的图像在图像灰度值发生跳变处会出现振铃式的波纹。受限制自适应图像复原算法对复原和平滑加以局部的适应性控制,有效地克服振铃波纹。在受限制自适应图像复原算法的基础上,通过提高加权数组的精细程度,改善复原的自适应控制能力,采用Neumann边界条件消除边界截断引起的寄生波纹。实验结果表明改进算法的复原效果较优。
- 来彦栋陈奋刘晓云
- 关键词：SOBEL算子NEUMANN边界条件
- 基于特征的自适应正则化配准算法
- 2011年
- AndriyMyronenko提出了一种自适应正则化的方法并将其应用于非刚性图像的配准,该方法在配准速度和配准精确度方面都取得了比较好的效果;但该方法对变形场初始值比较敏感,选择不当则会陷入局部极小值而不能得到理想的配准结果。为了使原始算法得到更广泛的应用,引入了基于特征点的粗配准方法,得到了与真实变形场更加接近的初始变形场,从而摆脱了局部极小值的困扰,得到了正确的配准结果。实验证明,改进后的算法在应用范围和配准精度上都有了提高。
- 马金光王振松刘晓云
- 关键词：自适应正则化局部极小值非刚性配准
