国家大学生创新性实验计划(201210558042)
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
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- 基于权值与结构确定法的单极Sigmoid神经网络分类器被引量：6
- 2013年
- 构造了以单极Sigmoid函数作为隐层神经元激励函数的神经网络分类器,网络中输入层到隐层的权值和隐层神经元的阈值均为随机生成。同时,结合利用伪逆思想一步计算出隐层和输出层神经元之间连接权值的权值直接确定(WDD)法,进一步提出了具有边增边删和二次删除策略的网络结构自确定法,用来确定神经网络最优权值和结构。数值实验结果表明,该算法能够快速有效地确定单极Sigmoid激励函数神经网络分类器的最优网络结构;分类器的分类性能良好。
- 张雨浓陈俊维刘锦荣曲璐黎卫兵
- 关键词：神经网络分类器权值直接确定法
- 一组一点外推的数值积分公式的提出与验证被引量：1
- 2013年
- 通过利用拉格朗日多项式对等间距的离散采样数据进行函数逼近,就相等间距外推一点进行积分,得到了具有一定未来预测能力的一组一点外推的数值积分公式.计算机数值实验的结果表明了公式的有效性,即应用公式预测的积分结果可以达到一个较高的精度.
- 张雨浓何良宇金龙曲璐刘锦荣
- 关键词：数值积分拉格朗日多项式
- 切比雪夫神经网络权值与结构确定及其分类应用被引量：4
- 2012年
- 本文提出一种可用于模式分类的新型的单输出切比雪夫(Single-Output Chebyshev-Polynomial)神经网络(简称SOCP网络)。基于SOCP网络,本文进而提出另一种可用于模式分类的多输出切比雪夫(Multi-Output Chebyshev-Polynomial)神经网络(简称MOCP网络)。为避免冗长的迭代学习过程,本文采用权值直接确定法一步获得网络的最优权值。另外,为使网络同时具备较好的拟合和泛化能力,本文提出四折交叉验证法用于确定网络适当的隐层神经元数目。结合权值直接确定法和四折交叉验证法,本文最终提出SOCP网络和MOCP网络相对应的权值与结构确定法。数值实验结果验证了所提出的SOCP网络、MOCP网络以及相对应权值与结构确定法的有效性,并且由该算法所确定的网络在模式分类的应用中具有很高的准确率和很强的鲁棒性。
- 殷勇华张雨浓
- 关键词：切比雪夫多项式神经网络鲁棒性
- 基于泰勒级数展开的一点超前差分公式的推导被引量：2
- 2014年
- 传统的数值微分公式有前向差分、后向差分和中心差分公式.所谓一点超前差分公式,就是后向差分公式在形式上"前移"一点来计算一阶导数的公式.该公式有效地弥补了传统差分公式的不足之处.不同于以前研究中使用拉格朗日公式来推导一点超前公式的做法,给出了基于泰勒级数展开的对该组公式及其截断误差的推导,从另一个角度验证了一点超前公式,使其更为完善.
- 张雨浓邓健豪刘锦荣仇尧金龙
- 关键词：泰勒级数一阶导数
- 未知目标函数数值积分公式MATLAB完备给出与实践被引量：1
- 2013年
- 对于未知的目标函数,在离散采样点上获取其对应的函数值后,由多项式插值理论,即可构造出用于逼近该目标函数的拉格朗日插值多项式,进而对该拉格朗日插值多项式求积分,就可得到该目标函数的多点数值积分近似公式.基于上述方法,通过MATLAB快速求出数值积分公式后,完备地给出了一组等间距条件下的2～16个数据点的数值积分公式.计算机数值实验结果表明,对于未知目标函数,该多点数值积分公式可取得较高的计算精度(如10-16).
- 张雨浓任成坤金龙刘锦荣殷勇华
- 关键词：插值多项式数值积分
