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国家重点基础研究发展计划(2002cb312200-3)
作品数:
1
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相关作者:
黄金杰
刘彦阳
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相关机构:
哈尔滨理工大学
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发文基金:
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哈尔滨理工大...
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2009
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基于支持向量预选取的分类方法
2009年
提出了一种基于支持向量预选取的两类分类方法,在不影响分类性能的前提下,根据支持向量的几何特征,采用向量投影的概率分布法和减法聚类再选取法,在训练样本集中预先选择与分类有关的一组支持向量,代替整个训练样本集,进行支持向量机两类分类.数据实验结果表明,该方法有效地提高了支持向量机分类器的学习效率,实现了较高的分类精确度.
刘彦阳
黄金杰
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支持向量机
边界向量
减法聚类
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