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国家重点基础研究发展计划(2007CB31080)

作品数:1 被引量:2H指数:1
相关作者:张建伟吴志健郭京蕾更多>>
相关机构:武汉大学华中师范大学更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应粒子群...
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇负熵

机构

  • 1篇华中师范大学
  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇郭京蕾
  • 1篇吴志健
  • 1篇张建伟

传媒

  • 1篇华中科技大学...

年份

  • 1篇2009
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于等级熵的自适应粒子群优化算法被引量:2
2009年
分析了粒子群耗散结构的特性,提出了基于等级熵的自适应粒子群优化(EPSO)算法.在演化过程的前期,针对粒子群优化(PSO)算法具有收敛速度慢、等级熵较大等特点,EPSO采用精英多父体杂交算子来提高算法的收敛速度,使群体形成有序的耗散结构.随着熵的减少,EPSO产生一个微小的混沌给予系统一个外界的负熵,使演化过程向更优适应值的方向发展.数值实验结果表明,该算法具有收敛精度高和收敛速度快的特点,可快速有效地求解某些优化问题.
郭京蕾吴志健张建伟
关键词:负熵粒子群优化
共1页<1>
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