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西北工业大学基础研究基金(JC20110283)

作品数:5 被引量:24H指数:3
相关作者:朱怡安黄姝娟陆伟李兵哲段俊花更多>>
相关机构:西北工业大学中国人民解放军空军中国人民解放军西安政治学院更多>>
发文基金:西北工业大学基础研究基金航天科技创新基金中国航空科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇多核
  • 2篇调度
  • 2篇实时调度
  • 2篇实时系统
  • 1篇调度模型
  • 1篇调度算法
  • 1篇多机器人
  • 1篇多机器人系统
  • 1篇多模态
  • 1篇多模态融合
  • 1篇启发式算法
  • 1篇利用率
  • 1篇机器人
  • 1篇机器人系统
  • 1篇共享CACH...
  • 1篇分布式
  • 1篇负载均衡
  • 1篇CACHE划...

机构

  • 5篇西北工业大学
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 5篇黄姝娟
  • 5篇朱怡安
  • 3篇陆伟
  • 3篇李兵哲
  • 1篇段俊花
  • 1篇李凤彬
  • 1篇刘琪
  • 1篇唐毓毅

传媒

  • 3篇西北工业大学...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2013
  • 2篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于利用率和负载均衡的多核实时调度算法研究被引量:5
2012年
针对分区调度算法在实时多处理器系统中处理器利用率不高的现象,提出一种基于利用率和负载均衡的分区调度算法BUWBPA(Based on Utilization and Workload Balance Partition Algorithm)。该算法在满足任务实时性要求的基础上,以寻求高利用率和负载均衡为目标进行任务分配,将任务分配分成两个阶段:第一个阶段以高利用率为原则,选择任务集内利用率最高的任务先分配;第二个阶段以负载均衡为原则,根据处理器数选择利用率总和等于1或接近于1的任务进行分配,并且在此阶段对于未达到充分利用的处理器,选取可能调度的零星任务,对任务进行再次重新分配,以达到负载均衡和系统最大利用率。实验证明,该算法在实现最大利用率的前提下能很好地达到负载均衡。
黄姝娟朱怡安李兵哲陆伟
关键词:多核实时系统负载均衡启发式算法
具有依赖关系的周期任务实时调度方法被引量:13
2015年
随着多核技术在嵌入式领域的快速发展,越来越多的功能被集成在同一个平台上,任务之间的关系越来越复杂.而当前大多数的实时周期任务的调度模型都是不考虑任务之间关系的相互独立的任务模型.文中则针对具有依赖关系的周期任务,提出了一种基于ST(Simple-Tree)的实时周期任务调度模型,通过该模型来维护任务之间的依赖关系.此外,为了有效地提高系统利用率以及降低死限丢失率,文中还提出了可延迟时间越短越优先的调度方法并和RM算法、EDF算法进行仿真实验比较,结果表明该方法具有较高的核利用率和较低的死限丢失率.
黄姝娟朱怡安李兵哲陆伟
关键词:多核实时调度调度模型调度算法
一种渐变的多核共享Cache划分算法
2012年
针对多核共享Cache动态划分技术存在硬件存储开销较大、划分颠簸等问题,提出了一种渐变的多核共享Cache动态划分算法。渐变算法旨在追求最优划分性能的同时,减小划分机制实现的硬件开销。渐变算法采用基于组相联Cache路的划分机制,每次划分时最多只允许1路的Cache转移。具有硬件存储开销小、划分稳定、易于实现等特点。例如,对于1MB的16路组相联L2Cache,渐变的Cache动态划分机制仅增加0.01%的硬件存储开销,与UCP方法比较,增加的硬件存储开销可减小至6.25%。
李兵哲朱怡安刘琪黄姝娟
关键词:多核CACHE划分
一种有约束关系的实时周期任务调度算法研究被引量:2
2013年
在多核嵌入式平台下,针对具有约束关系的实时周期任务,提出一种基于任务关键因子和截止时间的调度算法BVDS(Based on Value and Deadline Scheduling)。该算法以有效利用处理器为原则,根据每个处理器的实际运行情况,为有可能在截止时间前完成的任务分配处理器资源。算法实现分为两个阶段:第一阶段根据任务的到达时间、关键因子以及执行时间构建等待任务链表;第二阶段,在执行过程中,充分考虑不同任务的执行时间以及任务之间的约束关系进行优先级分配。实验结果表明,该算法在牺牲少量处理器利用率的前提下,有效地降低了任务的死限丢失率。
唐毓毅朱怡安黄姝娟李凤彬
关键词:多核实时系统
多模态融合的多机器人任务分配算法研究被引量:4
2013年
针对分布式任务分配中的资源竞争冲突问题以及解的质量和求解代价难以协调的问题,提出了一种基于多模态融合的多机器人分布式自组织任务分配算法。它将基于信息素的隐式交互机制、基于视觉的阈值模型任务分配机制和基于通信的显式协商协调机制等相结合,实现了未知环境下多机器人系统的多模态分布式自组织任务分配。仿真实验结果表明,多模态融合技术扩大了机器人的感知范围,提高了系统可靠性,而且在较少通信的情况下,有效解决了任务分配冲突问题,提高了任务执行效率。
段俊花朱怡安黄姝娟陆伟
关键词:多机器人系统多模态
共1页<1>
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