广东省自然科学基金(9451064101003233)
- 作品数：10 被引量：68H指数：4
- 相关作者：马千里彭宏刘兴林郑启伦张春涛更多>>
- 相关机构：华南理工大学五邑大学重庆三峡学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种基于主题词集的自动文摘方法被引量：6
- 2011年
- 提出一种基于主题词集的文本自动文摘方法,用于自动提取文档文摘。该方法根据提取到的主题词集,由主题词权重进行加权计算各主题词所在的句子权重,从而得出主题词集对应的每个句子的总权重,再根据自动文摘比例选取句子权重较大的几个句子,最后按原文顺序输出文摘。实验在哈工大信息检索研究室单文档自动文摘语料库上进行,使用内部评测自动评估方法对获得的文摘进行评价,总体F值达到了66.07%。实验结果表明,该方法所获得的文摘质量高,较接近于参考文摘,取得了良好的效果。
- 刘兴林郑启伦马千里
- 关键词：自动文摘自然语言处理
- 多步桥接精化迁移学习被引量：1
- 2011年
- 传统机器学习方法假设训练数据和测试数据分布一致,但在许多实际应用中这个假设并不能得到满足.针对该情况,文中提出了一种非参数化的迁移学习算法———多步桥接精化算法.首先构造一系列中间模型来建立不同领域之间的桥梁,然后在近邻的模型间进行标签传播,实现从源领域到目标领域的判别信息迁移.实验结果表明,分布相近的模型使迁移变得平滑,并使精化结果不敏感于初始标签,文中算法在分类精度上优于其他对比算法.
- 覃姜维郑启伦马千里韦佳林古立
- 关键词：文本分类
- 基于增量词集频率的文本主题词提取算法研究被引量：4
- 2010年
- 提出了一种基于增量词集频率的文本主题词提取算法,其核心思想是计算主题词集频率增量,算法从候选主题词集提取主题词时,计算单个候选主题词对主题词集频率的增量,若增量小于给定阈值,则主题词提取算法结束,否则将该候选主题词加入主题词集,继续考察下一个候选主题词。实验结果表明,该算法取得了较好的效果,所获得的主题词能更贴切地反映文章的主要内容。
- 刘兴林彭宏马千里
- 关键词：自然语言处理
- 一种通用智能家电控制平台的研究与实现被引量：3
- 2010年
- 针对当前智能家电控制没有统一的接口协议标准现状,提出一种对现有智能家电系统集成时产生的兼容性问题的解决方法,并对智能家电控制统一接口协议标准进行了探讨.经过工程实践证明,该方法是可行的,具有较高的实用价值.
- 佘梅香佘晓卉曾岫
- 关键词：智能家电家电控制接口
- 改进的GMPF在动态跟踪系统中的应用
- 2012年
- 针对动态跟踪系统的非线性问题,提出一种非线性非高斯性能较优的状态估计器:考虑最新观测值的影响,使用基于平方根二阶差分(SRDD2)的高斯混合(GM)模型给出粒子滤波的建议分布。重要性采样和再采样阶段分别采用基于蒙特卡罗的重要性采样和进化的再采样方法,以减轻粒子滤波(PF)的样本退化问题,增强样本的多样性。实验结果表明,与平方根二阶差分Kalman滤波、PF、GM粒子滤波相比,该状态估计器提高了动态跟踪系统状态估计器的综合估计性能。
- 李沁雪彭志平
- 关键词：状态估计器蒙特卡罗
- GPS/DR组合导航系统数据融合优化设计被引量：1
- 2012年
- 为降低GPS/DR组合导航系统在复杂导航环境下的定位精度及DR误差累积,提出一种性能较优的数据融合算法。在传统粒子滤波(PF)的基础上,考虑最新观测值的影响,使用基于平方根二阶差分的高斯混合(GM)模型给出粒子滤波的建议分布,采用基于蒙特卡罗的重要性采样和进化再采样方法减轻PF样本退化问题,增强样本多样性。实验结果表明,与PF算法、GMPF算法相比,该设计能提高组合导航系统的综合导航定位性能。
- 李沁雪彭志平张锋
- 关键词：数据融合粒子滤波
- 基于信息熵优化相空间重构参数的混沌时间序列预测被引量：35
- 2010年
- 提出一种混沌时间序列相空间重构参数的信息熵优化方法(IEOP),该方法首先使用条件熵表示信息量,建立时间延迟和嵌入维数在相空间中的信息熵优化模型,然后利用遗传算法同时求解两个重构参数,使重构坐标间既保持了良好的独立性又保留了原系统的动力学特征.通过在Lorenz和Mackey-Glass系统上的数值实验,该方法不仅能够确定合适的嵌入维数和时间延迟,而且能在优化的相空间中获得更多的信息,提高了混沌时间序列的预测精度.
- 张春涛马千里彭宏
- 关键词：信息熵混沌时间序列
- 基于聚类和用户点击的在线多样化排序算法被引量：1
- 2011年
- 在互联网信息检索中,多样化排序方法力求在排序结果列表靠前的位置为用户提供多样的结果文档.文中提出一种基于聚类和用户点击的在线多样化排序算法CRBA,通过结合文档的相似性以及用户的点击反馈,在与用户的不断交互中为用户提供多样化的排序结果.该算法将在线和离线的思想进行融合,既可以利用主题聚类的优点,根据主题对候选文档集合进行简单的划分,大大加快了算法收敛速度,又能发挥在线排序算法的优点,利用用户点击反馈,获得对用户意图更为准确和完整的估计.实验结果表明,与其它在线排序算法相比,CRBA算法收敛速度快,且具有适应现实搜索环境中文档数量大的特点.
- 马千里林古立
- 关键词：信息检索聚类
- 中文合成词识别及分词修正被引量：4
- 2011年
- 提出一种中文合成词识别及分词修正方法。该方法先采用词性探测从文本中提取词串,进而由提取到的词串生成词共现有向图,借鉴Bellman-Ford算法思想,设计了运行在词共现有向图中识别合成词的算法,即搜索多源点长度最长、权重值满足给定条件的路径,则该路径所对应的词串为合成词。最后,采用核心属性渗透理论对合成词标注词性,同时修正分词结果。实验结果表明,合成词识别正确率达到了91.60%,且分词修正效果良好。
- 刘兴林郑启伦马千里
- 关键词：合成词词性标注自然语言处理
- 基于条件熵扩维的多变量混沌时间序列相空间重构被引量：18
- 2011年
- 提出一种多变量混沌时间序列相空间重构的条件熵扩维方法.首先使用互信息法求解每个变量的时间延迟,其次按条件熵最大原则逐步扩展相空间的嵌入维数,使得重构坐标从低维到高维的转换保持较强的独立性,最终的重构相空间具有较低的冗余度,为多变量时间序列的预测构造了有效的模型输入向量.通过对几个经典多变量混沌时间序列进行数值实验,结果表明该方法比单变量预测和已有多变量预测方法具有更好的预测效果,说明了该重构方法的有效性.
- 张春涛马千里彭宏姜友谊
- 关键词：相空间重构条件熵神经网络预测
