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北京市科技计划项目(Z121108002212058)

作品数：4 被引量：36H指数：3
相关作者：王继民郭鑫王一博王建冬刘洋更多>>
相关机构：北京大学北方工业大学国家信息中心更多>>
发文基金：北京市科技计划项目更多>>
相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 2篇聚类
  • 2篇大数据
  • 2篇N
  • 1篇学科
  • 1篇研究主题
  • 1篇云计算
  • 1篇知识
  • 1篇知识产权
  • 1篇知识结构
  • 1篇主题
  • 1篇主题分析
  • 1篇作者群
  • 1篇网络分析
  • 1篇文献标引
  • 1篇文献标引工作
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类算法
  • 1篇可视化
  • 1篇可视化分析

机构

  • 4篇北京大学
  • 2篇北方工业大学
  • 2篇国家信息中心

作者

  • 4篇王继民
  • 2篇王一博
  • 2篇王建冬
  • 2篇郭鑫
  • 1篇郑玉凤
  • 1篇刘洋

传媒

  • 1篇图书情报工作
  • 1篇北京大学学报...
  • 1篇图书馆论坛
  • 1篇数字图书馆论...

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
国内云计算研究领域核心作者群知识结构及演化路径分析被引量：7
2013年
基于海量数据可视化分析方法,对云计算的出现背景和发展历史进行计量分析。首先确定一批云计算研究领域核心作者,基于这一作者群近十余年来发表文献的题录数据,构建云计算核心作者群的研究共词网络。引入社群结构抽样算法和G-N聚类算法,对领域研究总体分布情况进行分析。引入概念团队隶属度算法,对重点学科团队研究特色进行比较分析。从时间维度分析云计算核心作者群进入该领域前后研究兴趣点的迁移轨迹,并对国内云计算领域演化发展的基本阶段进行划分。
王建冬刘洋王继民
关键词：云计算
国际大数据研究主题的可视化分析被引量：1
2014年
随着大数据时代的来临，有关大数据的理论、技术、方法与应用的研究已成为当前产、学、研的研究热点。以Web of Science数据库的文献信息为数据源，对大数据领域的论文关键词进行共词分析，构建高频关键词共现关系网络，可视化地展示该网络的“核心-边缘结构”，通过聚类分析将这一领域的研究内容划分为14个类团，并利用战略坐标图揭示该领域的各个研究主题及其发展趋势，以期为相关研究提供参考。
王一博郭鑫王继民
我国知识产权研究领域的共词网络分析被引量：4
2013年
国内知识产权研究领域的关键词共现网络顶点度分布符合幂律分布特征,具有较高的聚类系数和较低的平均距离,符合复杂网路特征。通过G-N聚类分析,发现目前国内知识产权研究领域主要包括知识产权的数字化挑战、知识产权与技术创新等七大子领域。引入关键词的学科隶属度算法,对经济管理学、图书情报学和法学在知识产权领域的研究热点分布情况进行可视化分析,发现图书情报学在知识产权的数字化挑战及其应对方面的研究优势明显,进而建议图书情报学界加强跨学科合作,拓展学科覆盖面。
蔡伟王建冬郑玉凤王继民
关键词：知识产权
基于词共现的大数据研究主题分析被引量：24
2014年
近年大数据已成为产业界、科技界和政府部门共同关注的热点研究领域。文章以中国知网(CNKI)论文的题录信息为数据来源,以共词分析、聚类分析、社会网络分析等为主要研究方法,以计算机程序为解决手段,对大数据领域的关键词进行词频统计,建立高频关键词的共词矩阵,发现共词网络的"核心-边缘"结构,通过层次聚类将大数据领域的研究主题划分为10个类团,并结合战略坐标图对这些类团进行深入分析与探讨,以期为大数据理论与应用研究提供参考。
王一博郭鑫王继民
关键词：大数据共词分析聚类分析核心-边缘结构
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