教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-07-0737)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
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- 相关机构：云南大学湖州师范学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 半参数再生散度非线性模型中参数的投影核和刀切估计的相合性与渐近正态性被引量：1
- 2008年
- 半参数再生散度非线性模型(SRDNM)是再生散度非线性模型和半参数回归模型的自然推广和发展,它包括半参数非线性模型和半参数广义线性模型等特殊模型.基于非参数部分的局部核估计,给出了SRDNM模型中参数的投影核估计与刀切估计,并对其进行了理论比较.在一定的正则条件下,得到了这两类估计的强相合性与渐近正态性.相比之下,刀切估计比投影核估计具有更大的渐近方差.最后,模拟研究和实例分析被用来说明所给方法的有效性.
- 唐年胜陈雪东王学仁
- 关键词：渐近正态性相合性
- 带有不可忽略缺失数据的半参数再生散度模型的贝叶斯分析
- 2010年
- 半参数再生散度模型是再生散度模型和半参数回归模型的推广,包括了半参数广义线性模型和广义部分线性模型等特殊类型.讨论的是该模型在响应变量和协变量均存在非随机缺失数据情形下参数的Bayes估计和基于Bayes因子的模型选择问题.在分析中,采用了惩罚样条来估计模型中的非参数成分,并建立了Bayes层次模型;为了解决Gibbs抽样过程中因参数高度相关带来的混合性差以及因维数增加导致出现不稳定性的问题,引入了潜变量做为添加数据并应用了压缩Gibbs抽样方法,改进了收敛性;同时,为了避免计算多重积分,利用了M-H算法估计边缘密度函数后计算Bayes因子,为模型的选择比较提供了一种准则.最后,通过模拟和实例验证了所给方法的有效性.
- 陈雪东唐年胜
