国家自然科学基金(60574097)
- 作品数：6 被引量：28H指数：3
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>
- 二维力传感器动态补偿器设计被引量：1
- 2008年
- 为改善扁环式二维力传感器动态特性以及消除其维间耦合现象严重的问题,提出了用神经网络逆系统方法去构造该二维传感器的动态补偿器,并由此设计了由微分器和静态神经网络构成的神经网络逆动态补偿器.通过对原传感器的数据采集和数据处理得到了静态神经网络的训练样本,用所得到的训练样本对静态神经网络进行了训练,训练后的静态神经网络即可用来和微分器构成所期望的动态补偿器.将该动态补偿器串接在扁环式二维力传感器之后,进而构成复合的测量系统.进一步地仿真实验表明,经过动态补偿器的信号远好于未补偿的原传感器输出信号.由此可见,利用该方法设计的动态补偿器所组成的复合测量系统在消除维间耦合现象的同时、也大大改善了系统的动态特性.
- 马春苗王勤丁煜函戴先中
- 关键词：动态补偿
- 发电机励磁与汽门系统的改进神经网络逆控制方法被引量：1
- 2010年
- 为提高发电机励磁汽门系统机端电压和转速的控制性能,提出了基于在线学习和扩张状态观测器(ESO)的改进神经网络逆控制方法.首先,将神经网络逆与被控励磁汽门系统组成的复合伪线性系统等效为含有扰动的线性系统.然后,基于自抗扰控制方法,设计了用于在线估计复合伪线性系统状态和扰动的ESO,并在设计的伪控制量中对扰动进行补偿,利用线性系统理论证明了ESO的收敛性和闭环系统的稳定性;同时,在离线训练的基础上设计了基于在线梯度方法的神经网络逆在线学习算法,利用李雅普诺夫稳定性理论证明了神经网络逆在线学习的收敛性.最后,以典型的两区域四机系统为例进行数值仿真,结果表明,与传统的AVR/PSS方法和基于离线训练的神经网络逆控制方法相比,所提方法明显提升了电力系统的暂态性能.
- 徐庆宏戴先中
- 关键词：逆系统神经网络扩张状态观测器电力系统
- 基于在线学习RBF神经网络的汽门开度自适应补偿控制方法被引量：12
- 2010年
- 汽门控制对于提高电力系统暂态稳定具有重要作用。为了提高汽门系统的控制性能,提出了基于在线学习RBF神经网络的汽门开度自适应补偿控制方法。首先,根据逆系统方法分析了被控汽门系统的可逆性、推导了被控汽门系统输出的α阶导数和伪控制量之间的误差,并设计了用于补偿此误差的在线学习RBF神经网络。然后,基于Lyapunov稳定性理论设计了RBF神经网络的在线学习算法,证明了闭环系统跟踪误差和RBF神经网络权值估计误差的一致最终有界性。所提出的控制方法仅需被控汽门系统很少的先验知识,而无需其精确数学模型,并且用于自适应补偿控制的RBF神经网络无需离线训练过程。最后,针对典型的单机无穷大汽门控制系统进行了数值仿真。仿真结果表明,所提出的控制方法较传统的非线性最优控制方法能明显提升电力系统的暂态控制性能。
- 徐庆宏戴先中
- 关键词：暂态稳定RBF神经网络补偿控制逆系统
- 多机电力系统附加NNPSS的在线学习神经网络逆励磁控制器被引量：10
- 2010年
- 为提高发电机机端电压和转速的综合控制性能,设计了附加神经网络电力系统稳定器(NNPSS)的在线学习神经网络逆(OLANNI)励磁控制器。针对多机系统同步发电机组模型,根据逆系统方法得到发电机励磁系统的逆系统的表达形式,并通过离线训练得到发电机励磁系统的神经网络逆系统。借鉴传统的AVR/PSS控制方法,并考虑到其对电力系统不确定性的自适应能力的不足,在离线训练的基础上分别设计了自适应的OLANNI、NNPSS以取代传统的AVR、PSS,给出了基于在线梯度算法的OLANNI和NNPSS的在线学习算法,并根据Lyapunov稳定性理论证明了OLANNI和NNPSS在线学习的收敛性。将设计的控制器应用于一个典型的2区域4机系统,仿真研究结果表明:在系统遭受扰动时,所设计的控制器较AVR/PSS和OLANNI控制器具有更好的综合控制性能。
- 徐庆宏戴先中
- 关键词：神经网络逆系统励磁控制
- 一种神经网络逆系统软仪表的数据预处理方法被引量：1
- 2006年
- 为了解决神经网络逆系统软仪表对噪声敏感的问题,本文提出了一种数据预处理方法。该方法先采用两步判断法对数据进行一次处理,再用滑动平均滤波方法对数据进行二次处理,有效地滤除了噪声信号,比较精确地复现了原始信号。对红霉素发酵过程中的pH值过程变量进行了实验,结果表明了该算法的有效性和可行性。
- 赵凤鲜戴先中丁煜函
- 关键词：神经网络逆系统软仪表预处理
- 基于定子磁场定向的感应电机无速度传感器控制研究被引量：3
- 2010年
- 针对定子磁链U-I观测模型在电机低速运行时失效的问题,在感应电机定子磁场定向控制基础上,用一种阈值可变的改进型积分器算法进行定子磁链观测,并对转速进行估算,构成无速度传感器的速度闭环控制。在自行设计构建的dSPACE试验平台上,对所提方案进行了低速空载及负载条件下的实验研究。实验结果表明转速估算值与实际值相一致,系统具有优良的动、静态控制效果。
- 张浩戴先中
- 关键词：无速度传感器定子磁场定向感应电机
