国家社会科学基金(13CTQ022) 作品数:15 被引量:35 H指数:4 相关作者: 徐扬 黄文彬 颜杨洋 步一 罗晶 更多>> 相关机构: 北京大学 香港科技大学 扬州大学 更多>> 发文基金: 国家社会科学基金 国家自然科学基金 国家重点实验室开放基金 更多>> 相关领域: 经济管理 文化科学 自动化与计算机技术 更多>>
新时期大数据人才的培养 被引量:6 2015年 大数据为国家知识经济的发展提供源源不断的资源.已经成为社会发展的重要生产资料和创新动力。Ⅲ大数据没有明确的定义,目前一种较为普遍的认同就是以4V解释大数据的主要特征,即Volume(大量). 徐扬关键词:创新动力 知识经济 基于大规模个性化定制模式的旅游企业管理研究 被引量:5 2016年 旅游业作为绿色产业,是国家可持续发展战略的重要组成部分。随着人民生活水平的不断提高和对旅游个性化需求的日益注重,旅游企业既需要满足顾客个性化需求,又需要利用规模经济控制成本,确保客户都能以尽可能低的价格获得他/她所需要的旅游产品。大规模个性化定制提供了一种获取竞争优势的运作方式,使得旅行社既能快速满足旅游消费者对多样化、个性化的需求,又能实现标准化服务的低成本和高效率。本文提出了大规模个性化定制模式下的旅游创新模型,并以承德旅游为例,对模型进行了分析与求解,给出了针对不同个性化需求的最优旅游产品设计方案,继而尽可能利用重合部分控制成本,为客户提供尽可能低的报价,论证了该创新模型的有效性与可行性。 徐扬 步一 颜杨洋关键词:旅游管理 客户满意度 遗传算法 知识管理在新产品开发中的挑战 被引量:1 2016年 对于新产品开发领域中知识管理所面临的挑战进行系统阐述,并且对其未来的可能发展方向提出见解。 徐扬关键词:知识管理 物流选址算法研究 2015年 主要探讨了1-中值选址问题,在前人研究的基础上,通过对无向简单图的简化,给出了最优选址算法,以期为物流选址提供可借鉴的科学方法。 徐扬 顾嘉伟大规模个性化信息系统中的应答协议研究 被引量:1 2014年 任务响应是大规模个性化信息系统中的一个重要组成部分,合理的响应机制设计可以避免某一任务过久地占用稀缺资源而阻止其它任务获得有效服务,从而最大化利用稀缺资源,优化系统,提高系统性能。文章以大规模个性化信息系统为对象,研究系统响应机制的特点,构造一个通用的系统应答协议模型,并通过严格的数学推导,证明在应答协议中,时间阈值存在于极值点。最后,基于上述理论结果,讨论了有关任务响应机制的系统设计与优化的问题,以及今后进一步的研究可能。 徐扬关键词:信息系统 信息管理 时间阈值 新产品开发中知识管理优化模型研究 被引量:1 2015年 随着市场竞争的不断加剧,技术革新速度越来越快,市场响应时间越来越短,因此需要对新产品开发过程中的知识管理活动进行优化。通过构建基于目标、功能、约束、知识的四维模型,分析产品开发过程中的知识转移情况,并提出优化算法。依据该模型及其算法,新产品开发者可在给定约束条件下,为特定任务找到恰当知识。 徐扬关键词:知识管理 知识建模 优化算法 大规模个性化定制策略下的决策支持系统研究 被引量:3 2014年 满足客户的个性化需求和控制生产成本,这两者具有天然的矛盾性,如何取得某种平衡,成为提升企业竞争力的关键问题。所构建的模型通过对用户需求、产品特征等信息的处理,求解性价比最优方案,为企业提供决策支持。 徐扬 云梦妍 陈煜佳 郭鑫关键词:决策支持系统 大规模定制 大规模个性化公交定制研究 被引量:4 2016年 大规模个性化定制公交的规划与运行能够有效缓解城市交通拥堵,提高乘客满意度,是传统公交出行方式的一种重要而有效的补充。以大规模个性化定制模型为基础,从市场需求出发建构不同的公交线路规划模型,并进行效益分析。 徐扬 戴丛蔚 罗晶 邢竹天关键词:公共交通 企业ERP投资公告信息分析 被引量:1 2015年 投资公告是重要的企业公开信息来源,如何通过提炼其中蕴含的隐性知识并将其显性表达是企业信息分析与决策的重要内容。本文以企业资源规划(Enterprise Resource Planning,ERP)投资公告为分析对象,将隐藏在投资公告中的ERP投资价值影响因素显性化,在对前人研究进行总结和提炼的基础上,采集了1997~2013年在美国上市企业的ERP投资公告,通过对九大变量的抽取、编码和计算,结合信息系统的组织集成和期权价值理论,分析这些公告信息对企业市值的影响,从而对企业投资决策提供支持。 徐扬 程媛媛关键词:企业资源规划 基于作者共引分析的推荐系统研究知识图谱构建 被引量:5 2015年 作者共引分析是文献研究中所采用的重要和有效方法。本文针对推荐系统领域的研究,用基于作者共引分析的方法构建知识图谱。利用Web of Science数据库作为数据来源,提取1997-2014年的推荐系统研究文章,生成作者共引矩阵后转化为Pearson相关系数矩阵,再进行因子分析、聚类分析与多维尺度分析,构建推荐系统研究领域的知识图谱。分析表明,推荐系统研究目前处于快速发展时期,相关学者人数与研究范围不断扩大,其中基于协同过滤的推荐算法是最为核心的研究内容,个性化推荐、基于内容的推荐算法和基于数据挖掘的推荐算法等方向是目前该领域的研究热点。 黄文彬 张惟恺 徐扬关键词:推荐系统 知识图谱