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陕西高等教育教学改革研究项目(2013JK1124)
陕西高等教育教学改革研究项目(2013JK1124)
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 相关作者：张根耀王蓓李智王静周红涛更多>>
- 相关机构：延安大学更多>>
- 发文基金：陕西高等教育教学改革研究项目国家自然科学基金国家大学生创新性实验计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波变换和形态学的医学图像边缘检测被引量：4
- 2015年
- 针对传统边缘检测算子对噪声敏感的缺点,结合小波阈值去噪和形态学边缘检测提出一种改进方法。首先对含高斯噪声的图像进行小波分解,然后再通过小波阈值法对高频系数进行处理,采用新设计的双结构形态学边缘检测算子对低频系数进行处理,最后用新系数重构出图像。实验结果表明:这种方法在去除噪声的同时较好地保留了边缘轮廓信息,是一种有效的边缘检测方法且具有实际参考价值。
- 李智张根耀王蓓涂银莹周红涛
- 关键词：小波变换阈值去噪数学形态学医学图像边缘检测
- 新小波阈值函数在医学图像去噪中的应用被引量：1
- 2014年
- 为了提高小波阈值去噪算法中的软阈值和硬阈值以及已有改进阈值函数存在的不足,提出了新的分层阈值函数的方法.该算法首先对噪声图像进行分解,从而得出小波系数.然后用改进的阈值函数对高频部分系数进行分层阈值处理.最后根据所得估计的小波系数在小波基的条件下,对图像进行重构,得到去噪后图像.该阈值函数具有优良的数学特性,通过对医学图像仿真实验结果表明,该算法去噪的效果无论是在视觉效果上,还是在均方差和信噪比性能分析上均优于常用的阈值函数,所以该算法在解决实际去噪问题中值得推广与应用.
- 王蓓张根耀李智
- 关键词：小波变换小波阈值去噪阈值函数均方差信噪比
- 阈值去噪联合数学形态学的胃部图像边缘检测被引量：2
- 2015年
- 在胃部图像边缘检测问题研究中,噪声影响着检测的准确性。针对图像受噪声的影响而导致边缘提取效果不佳的问题及传统边缘检测算法抗噪性差,提出了一种采用联合技术的小波阈值去噪和改进的数学形态学边缘检测算法,在小波域中利用小波阈值对胃部图像进行去噪处理,并用改进边缘检测算法对去噪后的图像进行边缘检测,得到胃部边缘图像。结果表明,改进算法不仅抑制了图像噪声,而且保护了图像边缘细节,相对传统边缘检测方法有更高的信噪比。
- 王蓓张根耀李智
- 关键词：小波变换阈值去噪数学形态学边缘检测
- 基于中值滤波和小波变换的图像去噪被引量：9
- 2014年
- 针对混合噪声的特点,提出一种中值滤波和小波变换相结合的去噪方法。首先对噪声图像进行中值滤波,然后再通过小波阈值法对噪声进行去除,达到去噪目的。最后进行了Matlab仿真实验以及客观标准评价,结果表明:这种方法改善了图像质量,去噪效果优于传统的软、硬阈值方法以及单纯的中值滤波方法,可以有效的去除混合噪声。
- 李智张根耀王蓓王静涂银莹
- 关键词：图像去噪中值滤波小波变换均方根误差
