天津市高等学校科技发展基金计划项目(2006BA15)
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
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- 四进制小波变换与SVD相结合的水印算法
- 2008年
- 利用四进制小波变换的多频段特性和奇异值分解的稳定性以及临近像素的相似性,提出了四进制小波与奇异值分解SVD相结合的水印算法,实现了水印数据的嵌入.首先,宿主图像进行四进制小波变换;其次,对低频区域进行分块,计算各个分块的均值,并将这些均值存储在一个矩阵中,对此矩阵进行奇异值分解;最后,在分解所得矩阵中嵌入水印数据.该方法的水印提取不需要原始载体图像和原始水印图像.实验验证了该算法的不可见性,并对常见的攻击具有很强的鲁棒性.
- 张颖温显斌许学全
- 关键词：数字水印奇异值分解
- 基于两种神经网络的SAR图像多尺度分割与分析被引量：8
- 2008年
- 基于多尺度回归技术和神经网络提出两种合成孔径雷达(SAR)图像分割的新方法。首先利用多尺度自回归模型(MAR)来描述SAR图像不同尺度间的统计相依性,以此提取SAR图像的多尺度统计特征;然后分别构造自组织特征映射网络和概率神经网络,并利用统计特征作为输入训练两种网络,实现SAR图像的分割。最后通过实验对这两种方法以及其他方法之间进行比较、分析,结果表明本文提出的两种方法的实验结果比较理想。
- 权金娟温显斌王春东张桦许学全
- 关键词：多尺度自组织特征映射网络概率神经网络SAR图像
- 基于多尺度自回归图模型的SAR图像稳健滤波被引量：2
- 2007年
- 基于多尺度自回归(MAR)图模型的稳健递归M估计(RME)算法,给出一种新的合成孔径雷达(SAR)图像稳健滤波方法。首先根据SAR图像不同尺度下的统计相依性,构造SAR图像的多尺度图像序列;然后对多尺度SAR图像序列构造树上MAR图模型,利用其的RME算法得到SAR图像的滤波。研究表明,该算法不仅具有有效的可计算性,而且利用不同分辨率下SAR图像信息融合,在不同情况下都能得到较好的滤波结果。实验结果表明,本文提出的方法是稳健的。
- 王春东温显斌张桦
- 关键词：合成孔径雷达(SAR)图像
- 基于四进制小波和神经网络的数字水印算法被引量：5
- 2008年
- 提出了一种基于BPN神经网络的水印新算法,首先对数字图像进行四进制小波分解;其次,在小波域内选择水印位嵌入的系数块,然后利用神经网络从嵌入水印的图像中恢复原始水印信息。实验结果表明这种水印算法具有很好的性能。
- 张颖温显斌王春东许学全
- 关键词：数字水印神经网络
