湖南省高等学校科学研究项目(11C0098)
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于GPRS的太阳能路灯智能监控系统被引量：2
- 2012年
- 针对城市内大量路灯维护和控制难的问题,设计了太阳能路灯智能监控系统,系统采用监控中心、管理节点和路灯监控节点三级进行管理。监控节点负责对太阳电池板输出电压、工作电流、蓄电池的充放电压和容量等参数进行采集,并通过短距离2.4 G无线通信模块nRF2401将数据发送到相邻的节点单元,直至路由到管理节点;管理节点与监控中心采用C/S架构设计,完成对所属监路灯监控节点单元进行统一集中管理,与监控中心通过GPRS模块建立TCP/IP网络连接,将从各节点收集来的数据上传至远端服务器。监控中心通过管理软件对所有路灯运行状态进行接收、处理、分析、显示和存储,同时将监控中心的操作指令下达给每个节点。实验表明,该系统能准确获取各路灯运行参数,为城市照明系统的运行和维护提供了强有力的技术保障,提高了城市照明智能化管理水平。
- 李悦
- 关键词：路灯监控集中管理无线通信
- 一种传感器动态误差实时修正方法及其FPGA实现被引量：2
- 2012年
- 为了解决在测试系统中由于传感器动态特性引起测试数据失真的问题,提出了一种基于粒子群的传感器动态补偿方法。该方法依据实测的传感器输入和输出数据运用粒子群优化算法得到最优补偿器模型及参数。为了实现动态误差的实时修正在研制了以FPGA为控制核心的数据采集及存储系统的基础上,将分布式算法引入到动态补偿器的硬件结构设计中,完成了传感器动态补偿器的FPGA实现。最后研制了传感器模拟器并运用该系统对其输出的数据进行了采集,调试结果表明本系统能够准确地采集存储数据同时还能够修正由传感器模拟器引起的动态误差。
- 李悦钟新跃
- 关键词：动态补偿粒子群优化算法现场可编程门阵列分布式算法
- 基于QPSO算法的传感器动态误差实时修正方法
- 2013年
- 为了修正由传感器动态特性引起的动态误差,提出了一种基于量子粒子群优化算法(Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)的传感器动态补偿方法。该方法依据传感器校准时的输入和输出数据运用QPSO算法得到最优补偿器模型及参数。为了实现传感器动态误差的实时修正,研制了以TMS320F2812 DSP为控制核心的数据采集系统,在系统的软件设计部分采用线性缓冲区和带移位的双操作数寻址方式将所获得的最优补偿器在DSP内予以实现。最后研制了传感器模拟器并运用该系统对其输出的数据进行了采集,调试结果表明本系统不但能够准确地采集数据而且还能够修正由传感器模拟器引起的动态误差。
- 李悦钟新跃
- 关键词：动态补偿量子粒子群优化算法TMS320F2812DSP
- 基于Ad Hoc网络的SMR优化算法的研究被引量：1
- 2012年
- SMR是一种基于DSR算法的多路径路由算法,这种算法的本身具有明显的局限性。第一,它可能在存在多条不相关多路径路由的情况下选择两条相关多路径路由作为最后的主路由与备份路由;第二,它在目的节点只收到一个RREQ分组的情况下只生成一条主路由,而实际可能存在多条传输线路。针对SMR算法的局限性,本文提出一种改进的SMR算法—ISMR,该算法保证了两条路由的形成,保证了在存在多条不相关多路径路由情况下,一定会生成两条不相关多路径路由。
- 李悦陈翔
- 关键词：ADHOC网络多路径
