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江苏省测绘科研项目(JSCHKY201101)

作品数:3 被引量:3H指数:1
相关作者:胡伍生吴军李剑锋孙洪飞更多>>
相关机构:东南大学更多>>
发文基金:江苏省测绘科研项目国家高技术研究发展计划江苏省科技支撑计划项目更多>>
相关领域:天文地球交通运输工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇地基
  • 1篇电离层
  • 1篇电离层延迟
  • 1篇电离层延迟改...
  • 1篇星历
  • 1篇软土
  • 1篇软土地基
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇土地基
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇卫星
  • 1篇路基
  • 1篇路基沉降
  • 1篇路基沉降预测
  • 1篇混合模型
  • 1篇格网
  • 1篇公路

机构

  • 3篇东南大学

作者

  • 3篇胡伍生
  • 1篇孙洪飞
  • 1篇李剑锋
  • 1篇吴军

传媒

  • 2篇现代测绘
  • 1篇测绘工程

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
高速公路路基沉降预测的神经网络模型被引量:2
2012年
软土地基的沉降控制是保证高速公路建设质量的一个关键技术。论文主要介绍了一个对高速公路路基沉降进行预测的神经网络模型。对神经网络的BP算法进行了改进,提高了BP算法的学习收敛速度和网络性能的稳定性。神经网络法预测路基沉降的难点之一是合适的训练样本构造问题,论文提出了新颖独特的"训练样本"构造方法,且应用效果良好。利用路基沉降量实测资料直接建模,采用BP网络计算的改进算法,可较为准确地预测大约4个月之后的沉降量,预测值与实测值吻合较好。
姚云逸吴军胡伍生
关键词:软土地基沉降量
基于广播星历和神经网络的GPS卫星坐标计算方法被引量:1
2012年
通过在开普勒轨道模型中加入神经网络算法,得到一种全新的卫星坐标计算的混合模型:基于广播星历和神经网络混合模型,从而提高了利用广播星历计算卫星坐标的精度。计算结果表明:混合模型较传统的开普勒轨道模型在X、Y、Z3个方向上卫星坐标计算的精度提高了约10%。
李剑锋胡伍生
关键词:广播星历神经网络混合模型
基于JSCORS的区域电离层时空特征分析
2011年
本文利用JSCORS中心提供的连续两天的GPS观测数据,以及现有的提取垂直电离层延迟改正VTEC的软件,采用格网技术和常规单层VTEC模型,内插计算出区域格网的时空数据,对所得数据进行处理分析,得出了江苏南京附近大气层中电离层较为明显的特征。文章总结了该区域电离层的时空变化特征,为后续研究电离层更加细化的特征及其在各方面的应用等提供了依据。
孙洪飞马志军胡伍生
关键词:CORS电离层延迟改正VTEC模型格网
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