国家自然科学基金(60402018)
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
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- 基于DCT鉴别分析的掌纹特征提取被引量：2
- 2007年
- 离散余玄变换是一种经典的图像处理技术,而鉴别分析是一种常用的图像特征提取技术。本文将这两种技术有机地结合起来,提出了一种新的掌纹特征提取方法。该方法首先对于掌纹的离散余玄变换图像,提出了一个二维可分性判据来选择具有良好可分性的频段;然后提出了一种改进的费舍脸方法来提取鉴别特征。在掌纹图象公共数据库上的实验结果验证了本文所提出的方法的有效性。
- 姚永芳张利萍赵清杰荆晓远
- 关键词：掌纹特征提取
- 改进的多面最临近支持向量机被引量：1
- 2006年
- 基于泛化特征值问题的多面PSVM(GEPSVM)被O.L.Mangasarian证实是一种有效、简单、训练速度快的方法,但其仅对维数不高、样本数目也不大的数据集在实验中进行了比较和说明,而对上千维,甚至上万维人脸数据库,即小样本的、多类的问题并没有给出解决方法。文章把原算法加以改进,即把求解最小优化问题变成了求解最大优化问题,解决了因数据维数高、样本数较小而产生的奇异值问题,同时也实现了其多类算法,并用原GEPSVM算法和改进的算法来分别对这三个人脸数据库进行分类比较,从而使识别率和所用的处理时间两方面都得到了极大的改进。
- 王晓辉荆晓远
- 关键词：支持向量机多类分类人脸识别
- 统计不相关的费舍掌纹识别算法
- 2007年
- 费舍掌纹是一种最近提出的掌纹识别方法,它有两点不足:不能在花费尽可能少的计算时间的同时,保证所得到的鉴别向量都满足统计不相关性;不能根据鉴别能力选择合适的鉴别向量。为了改进费舍掌纹,提出了一种统计不相关费舍掌纹识别算法。在公共的掌纹图像数据库上的实验结果表明,该算法在掌纹识别性能上优于常用的费舍掌纹和统计不相关最佳鉴别向量方法。
- 姚永芳赵清杰张利萍荆晓远
- 关键词：掌纹识别
