地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金(200659)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
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- 自动赋初值的LSB-Snake模型的道路半自动提取方法研究
- 2008年
- LSB-Snake模型是一个半自动提取线状地物的有效方法,但是在提取道路时需要人工输入道路特征(与背景相比道路的亮暗,宽度)作为初始值,在初始种子点稀少的时候不够稳健,这降低了LSB-Snake模型的效率。本文提出了自动赋初值的LSB-Snake模型,采用自适应模板匹配方法为LSB-Snake模型提供初始特征,同时在初始种子点的基础上自动生成可靠、密集的点,共同作为LSB-Snake模型的种子点参与道路提取。对IKONOS和QuickBird进行道路提取的试验证明:在给定同样数目的初始种子点的情况下,本文提出的自动赋初值LSB-Snake模型比LSB-Snake模型更加稳健;由于无需人工输入道路特征,所以本文的方法自动化程度更高;在道路附近地物阴影、遮挡较多的情况下,本文提出的方法抗干扰能力更强。
- 张海涛董明祝晓坤
- 关键词：半自动高分辨率遥感
- 自动赋初值的LSB-Snake模型的道路半自动提取方法研究被引量：1
- 2008年
- LSB-Snake模型是一个半自动提取线状地物的有效方法,但是在提取道路时需要人工输入道路特征(与背景相比道路的亮暗、宽度)作为初始值,在初始种子点稀少的时候不够稳健,且降低了LSB-Snake模型的效率。因此,本文提出了自动赋初值的LSB-Snake模型,采用自适应模板匹配方法为LSB-Snake模型提供初始特征,同时在初始种子点的基础上自动生成可靠、密集的点,共同作为LSB-Snake模型的种子点参与道路提取。对IKONOS和QuickBird进行道路提取的试验证明:在给定同样数目的初始种子点的情况下,提出的自动赋初值LSB-Snake模型比LSB-Snake模型更加稳健;由于无需人工输入道路特征,自动化程度更高;在道路附近地物阴影、遮挡较多的情况下,抗干扰能力更强。
- 张海涛董明祝晓坤
- 关键词：半自动高分辨率遥感
