国家自然科学基金(50973048)
- 作品数：2 被引量：12H指数：1
- 相关作者：张元明韩光亭陈建华姜伟郑鹏程更多>>
- 相关机构：青岛大学中国农业科学院麻类研究所东华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划'泰山学者'建设工程专项更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程化学工程更多>>
- 红麻杆酸碱性对脲醛树脂固化时间的影响
- 2013年
- 为了更好的确定红麻杆人造板的生产工艺,参照国家标准对红麻杆各个不同部位的pH值和缓冲容量进行了研究,并将红麻杆的酸碱性和其他农作物秸秆及木材的酸碱性进行了对比研究,进而探讨了红麻杆酸碱性对脲醛树脂固化时间的影响。结果表明,红麻整杆平均pH值为6.60,偏弱酸性,酸、碱缓冲容量分别为16.05 mL和13.68 mL,总缓冲容量为29.73mL。研究表明,红麻杆从上部到底部,pH值呈逐渐降低的趋势,碱缓冲容量由小到大逐渐递增,酸缓冲容量由大到小逐渐递减,脲醛树脂的固化时间逐渐缩短。因此,在实际生产中,应适当增加酸性固化剂的用量,提高固化速率。
- 郑鹏程韩光亭张元明
- 关键词：酸碱性
- 基于近红外技术的苎麻纤维素及胶质含量快速测定被引量：12
- 2012年
- 苎麻作为我国重要纺织用纤维素纤维资源,常需对其化学成分进行定量分析,因此需要一种快速高效的定量分析手段。在前期工作的基础上,使用AOTF近红外光谱仪,利用近红外漫反射光谱(NIR)技术,采用偏最小二乘法(PLS),并对比近红外样品厚度对建模的影响,建立了苎麻纤维素及胶质含量的NIR校正模型。实验结果表明:所建苎麻NIR模型对纤维素含量预测的平均相对误差为1.11%,胶质含量预测的平均相对误差为4.54%,预测值与化学值误差较小,故可以用于苎麻纤维素及胶质含量的预测。同时发现,样品厚度越大,扫描得到光谱所建模型预测精确度越高。
- 姜伟韩光亭张元明陈建华
- 关键词：苎麻纤维素胶质近红外偏最小二乘法
